{"id":37264,"date":"2026-08-05T15:56:59","date_gmt":"2026-08-05T13:56:59","guid":{"rendered":"https:\/\/miuniversity.edu\/?p=37264"},"modified":"2026-08-05T15:57:10","modified_gmt":"2026-08-05T13:57:10","slug":"que-es-big-data-y-para-que-se-usa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/innovacion\/que-es-big-data-y-para-que-se-usa\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Big Data y para qu\u00e9 se usa en las empresas"},"content":{"rendered":"<section id=\"hero-post\" class=\"hero-post\">\n  <picture class=\"hero-post__bg\">\n    <!-- tatamiento horizontal -->\n    <source media=\"(orientation: landscape) and (min-width: 1024px)\" srcset=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData2.jpg\">\n    <!-- tatamiento vertical -->\n    <img decoding=\"async\" class=\"hero-post__img\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData2.jpg\" alt=\",\" title=\"\">\n    <noscript>\n      <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData2.jpg\" alt=\",\" title=\"\">\n    <\/noscript>\n  <\/picture>\n  <div id=\"breadcrumbs\" class=\"breadcrumbs\">\n    <p class=\"container\">\n      <span>\n        <span>\n          <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/\" data-gtm-container=\"breadcrumb\" data-gtm-action=\"navigation\">\n            Home          <\/a>\n        <\/span>\n        &gt;\n        <span class=\"breadcrumb_last\" aria-current=\"page\">\n          <strong>\u00bfQu\u00e9 es Big Data y para qu\u00e9 se usa en las empresas<\/strong>\n        <\/span>\n      <\/span>\n    <\/p>\n  <\/div>\n  <h1 class=\"hero-post__title\">\n    \u00bfQu\u00e9 es Big Data y para qu\u00e9 se usa en las empresas  <\/h1>\n      <div class=\"hero-post__wysiwyg\">\n      El big data es una de las herramientas m\u00e1s \u00fatiles para las empresas en la actualidad, al facilitarles su almacenamiento de informaci\u00f3n. Esto es parte de lo que ya conocemos como la transformaci\u00f3n digital en todo el mundo y provee diferentes ventajas a las empresas para que puedan sacar el mayor provecho a los grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.    <\/div>\n  <\/section>\n\n\n<p>Gracias a la utilidad que tiene el<strong> big data <\/strong>para las empresas, los profesionales de distintas \u00e1reas han tenido la necesidad de capacitarse en este \u00e1mbito para conocer las estrategias y t\u00e9cnicas adecuadas que permitan tanto analizar la informaci\u00f3n como tomar decisiones basadas en \u00e9sta.<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/academics\/master-degree\/maestria-en-visual-analytics-y-big-data\/\">Maestr\u00eda en Visual Analytics y Big Data<\/a> de la Universidad MIU te formar\u00e1 para que te conviertas en un profesional experto en la gesti\u00f3n de datos eficiente y eficaz para el desarrollo de estrategias, optimizaci\u00f3n de tiempos, eficiencia de tareas y la experiencia de usuario.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 significa Big Data y en qu\u00e9 se diferencia de los datos tradicionales?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan Badman, \u201cEl big data se refiere a conjuntos de datos masivos y complejos que los sistemas tradicionales de gesti\u00f3n de datos no pueden manejar. Cuando se recopila, gestiona y analiza adecuadamente, el big data puede ayudar a las organizaciones a descubrir nuevas perspectivas y tomar mejores decisiones empresariales\u201d (1).<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/es-es\/think\/topics\/big-data#:~:text=El%20big%20data%20se%20refiere,y%20tomar%20mejores%20decisiones%20empresariales.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00bfQu\u00e9 es el big data?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Respecto a lo que son los datos tradicionales, podemos decir que \u00e9stos son un conjunto mucho m\u00e1s peque\u00f1o al contar con una menor variedad de informaci\u00f3n que procesan de manera m\u00e1s lenta que el big data.<br>Las empresas que usan los datos de manera inteligente, por lo general, implementan modelos h\u00edbridos para sacar el mayor provecho de ambas herramientas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La evoluci\u00f3n del Big Data<\/h3>\n\n\n\n<p>El <strong>big data en empresas<\/strong> es un t\u00e9rmino creado hace varias d\u00e9cadas. Sin embargo, comenz\u00f3 a tener una relevancia significativa aproximadamente en los a\u00f1os 2000 debido al crecimiento de internet y al almacenamiento acelerado y de constante informaci\u00f3n recolectada por este medio.<\/p>\n\n\n\n<p>Luego, debido a la aparici\u00f3n de plataformas de cloud computing como <strong>Hadoop,<\/strong> el big data tom\u00f3 una fuerza significativa convirti\u00e9ndose en una herramienta estrat\u00e9gica especializada para las empresas grandes. Esta ha sido capaz de integrarse con otras herramientas como la <strong>inteligencia artificial<\/strong>, <strong>machine learning<\/strong> y la anal\u00edtica de datos eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son las 5 V del Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Las <strong>5 V del big data<\/strong> son caracter\u00edsticas esenciales que las empresas deben tener en cuenta para poder aprovechar al m\u00e1ximo el potencial que tiene esta herramienta para el desarrollo y el crecimiento empresarial. Estas las podemos definir como:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Volumen<\/h3>\n\n\n\n<p>Este se refiere a la cantidad de datos que se pueden determinar como parte del big data o que crean el big data en una empresa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Velocidad<\/h3>\n\n\n\n<p>Es la velocidad a la que se crean o recolectan los datos y la velocidad con la que estos son transmitidos y procesados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Variedad<\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos pueden provenir de diferentes fuentes y en una variedad de formatos. Las organizaciones trabajan con bases de datos tradicionales en las que podemos encontrar im\u00e1genes, v\u00eddeos, correos electr\u00f3nicos, documentos, publicaciones, etc.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Veracidad<\/h3>\n\n\n\n<p>Se relaciona principalmente con la calidad, precisi\u00f3n y confiabilidad de la informaci\u00f3n, ya que no todos los datos recopilados son \u00fatiles o veraces.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valor<\/h3>\n\n\n\n<p>El objetivo del big data, finalmente, es darle valor a los datos recolectados buscando transformar la informaci\u00f3n en una herramienta \u00fatil que ofrezca beneficios a la organizaci\u00f3n (2).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPara qu\u00e9 se usa el Big Data? Ejemplos reales en empresas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En la actualidad tenemos muchos <strong>ejemplos de big data <\/strong>que usan las organizaciones para distintos fines, como es el caso de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Marketing y publicidad<\/li>\n\n\n\n<li>Ciberseguridad<\/li>\n\n\n\n<li>Log\u00edstica y supply chain<\/li>\n\n\n\n<li>Mantenimiento y <strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Diagn\u00f3stico y tratamientos de salud<\/li>\n\n\n\n<li>Comercio electr\u00f3nico<\/li>\n\n\n\n<li>Interfaces y experiencia de usuario<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los grandes vol\u00famenes de datos pueden ser muy \u00fatiles pr\u00e1cticamente en cualquier sector, se usan tambi\u00e9n en educaci\u00f3n, deportes e, incluso para la banca, al ofrecer a las empresas la posibilidad de identificar patrones y comportamientos que les pueden resultar \u00fatiles para tomar decisiones respecto a sus servicios o tambi\u00e9n para optimizar tareas de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona la anal\u00edtica de Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La anal\u00edtica del big data se centra principalmente en la implementaci\u00f3n de diferentes t\u00e9cnicas estad\u00edsticas, computacionales, matem\u00e1ticas y l\u00f3gicas para identificar correlaciones, tendencias, patrones y ciertos comportamientos dentro de los vol\u00famenes grandes de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Este proceso requiere una serie de pasos como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Recopilaci\u00f3n de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Almacenamiento<\/li>\n\n\n\n<li>Procesamiento<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lisis<\/li>\n\n\n\n<li>Visualizaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Toma de decisiones<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La informaci\u00f3n debe pasar por cada una de estas etapas, siendo \u00e9sta una de las funciones principales de lo <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/blog\/analyst-bi\/\">que hace un analista de BI<\/a> dentro de una empresa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"461\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1-1024x461.jpg\" alt=\",\" class=\"wp-image-37267\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1-1024x461.jpg 1024w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1-300x135.jpg 300w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1-768x346.jpg 768w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1-1536x691.jpg 1536w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BlogBigData1.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son las herramientas y tecnolog\u00edas de Big Data m\u00e1s utilizadas?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uno de los <strong>beneficios del big data<\/strong> es el poder integrarlo con diferentes entornos, aplicaciones y sistemas que facilitan su uso y utilidad para las empresas. Entre las herramientas m\u00e1s relevantes en la actualidad podemos mencionar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Hadoop<\/li>\n\n\n\n<li>Spark<\/li>\n\n\n\n<li>Databricks<\/li>\n\n\n\n<li>Snowflake<\/li>\n\n\n\n<li>Google BigQuery<\/li>\n\n\n\n<li>Amazon Redshift<\/li>\n\n\n\n<li>Kafka<\/li>\n\n\n\n<li>MangoDB<\/li>\n\n\n\n<li>Microsoft Azure<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Todas estas <strong>herramientas de big data<\/strong> ayudan con la anal\u00edtica, el <strong>visual analytics<\/strong>, la recopilaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de manera eficiente. Adem\u00e1s, son capaces de integrar otras tecnolog\u00edas, como es el caso de la inteligencia artificial, la <strong>ciencia de datos<\/strong> o el machine learning entre otras.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son los beneficios y desaf\u00edos del Big Data para las organizaciones?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Como ya hemos mencionado, el big data ofrece beneficios relevantes para las empresas dentro de su funcionamiento, operatividad y lo relacionado con la experiencia de usuario. Por esta raz\u00f3n, es una de las herramientas digitales m\u00e1s usadas por peque\u00f1as, medianas y grandes organizaciones en todo el mundo. Algunas de las ventajas que ofrece son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mejora la <strong>toma de decisiones basada en datos<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Incrementa la eficiencia operativa<\/li>\n\n\n\n<li>Fortalece la personalizaci\u00f3n de productos y servicios<\/li>\n\n\n\n<li>Fomenta la reducci\u00f3n de costos y la optimizaci\u00f3n de recursos<\/li>\n\n\n\n<li>Mejora la identificaci\u00f3n de riesgos y fraudes<\/li>\n\n\n\n<li>Potencia las tendencias de innovaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Impulsa la identificaci\u00f3n de oportunidades de negocio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aunque ofrezca beneficios significativos para las empresas, debemos tener en cuenta que tambi\u00e9n esto trae consigo desaf\u00edos que superar para implementar estas tecnolog\u00edas de manera eficiente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Garant\u00eda de calidad<\/li>\n\n\n\n<li>Gobernanza de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Escasez de profesionales especializados<\/li>\n\n\n\n<li>Costos asociados para la implementaci\u00f3n de infraestructura y formaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Gesti\u00f3n adecuada de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Riesgos en ciberseguridad<\/li>\n\n\n\n<li>Integraci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de datos (1)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 empleos existen en Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Gracias a la alta demanda de profesionales especializados en big data, se han creado y actualizado diferentes cargos que son de relevancia y de alta responsabilidad para las empresas. Dentro de los que podemos destacar actualmente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Analista de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Cient\u00edfico de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Ingeniero de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Arquitecto de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Ingeniero de Machine Learning<\/li>\n\n\n\n<li>Especialista en BI<\/li>\n\n\n\n<li>Analista en BI<\/li>\n\n\n\n<li>Consultor de anal\u00edtica de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Chief Data Officer (CDO)<\/li>\n\n\n\n<li>Data manager<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos son los cargos m\u00e1s buscados por las grandes y peque\u00f1as empresas alrededor del mundo y, si cuentas con la capacitaci\u00f3n necesaria, podr\u00e1s acceder a un mercado laboral con cada vez m\u00e1s oportunidades, condiciones de trabajo excelentes y con sueldos competitivos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo construir una carrera en Big Data y anal\u00edtica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Si est\u00e1s interesado en formar parte de este mundo laboral, puedes especializarte en big data o enfocarte en cualquiera de los <strong>tipos de big data<\/strong> que usan los diferentes sectores econ\u00f3micos, seg\u00fan sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si quieres estar cercano al \u00e1mbito sanitario, puedes capacitarte en el <strong>big data en salud<\/strong>, para el \u00e1mbito <strong>financiero<\/strong> o, si quieres, en <strong>ciberseguridad<\/strong> para tener a\u00fan m\u00e1s oportunidades laborales.<\/p>\n\n\n\n<p>Una de las opciones que tienes es contar con una formaci\u00f3n base que te capacite para hacer la maestr\u00eda en Visual Analytics y Big Data de la MIU, con la que podr\u00e1s entender c\u00f3mo implementar esta herramienta o manejar <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/en\/blog\/recommender-systems-in-big-data\/\">sistemas de recomendaci\u00f3n en big data<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, potenciar tu perfil y enfocarlo en big data es una excelente idea para mejorar tus condiciones laborales y escalar laboralmente hasta puestos directivos de alta responsabilidad, cumpliendo tus objetivos profesionales satisfactoriamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Bibliograf\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Badman, A. (s.f.). \u00bfQu\u00e9 es el big data? IMB. Tomado de: <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/es-es\/think\/topics\/big-data#:~:text=El%20big%20data%20se%20refiere,y%20tomar%20mejores%20decisiones%20empresariales\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.ibm.com\/es-es\/think\/topics\/big-data#:~:text=El%20big%20data%20se%20refiere,y%20tomar%20mejores%20decisiones%20empresariales<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Robinson, S. (2024). Las cinco \u201cV\u201d de big data. Tomado de: <a href=\"https:\/\/www.computerweekly.com\/es\/definicion\/Las-cinco-V-de-big-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.computerweekly.com\/es\/definicion\/Las-cinco-V-de-big-data<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gracias a la utilidad que tiene el big data para las empresas, los profesionales de distintas \u00e1reas han tenido la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":37273,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_programas_asociados":[],"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-37264","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37264"}],"collection":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37264"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37264\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37279,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37264\/revisions\/37279"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37273"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37264"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37264"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37264"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}