{"id":39091,"date":"2026-09-25T11:49:17","date_gmt":"2026-09-25T09:49:17","guid":{"rendered":"https:\/\/miuniversity.edu\/?p=39091"},"modified":"2026-09-25T11:51:01","modified_gmt":"2026-09-25T09:51:01","slug":"que-es-un-large-language-model-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/innovacion\/que-es-un-large-language-model-llm\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un Large Language Model (LLM) y c\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"<section id=\"hero-post\" class=\"hero-post\">\n  <picture class=\"hero-post__bg\">\n    <!-- tatamiento horizontal -->\n    <source media=\"(orientation: landscape) and (min-width: 1024px)\" srcset=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa2.jpg\">\n    <!-- tatamiento vertical -->\n    <img decoding=\"async\" class=\"hero-post__img\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa2.jpg\" alt=\",\" title=\"\">\n    <noscript>\n      <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa2.jpg\" alt=\",\" title=\"\">\n    <\/noscript>\n  <\/picture>\n  <div id=\"breadcrumbs\" class=\"breadcrumbs\">\n    <p class=\"container\">\n      <span>\n        <span>\n          <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/\" data-gtm-container=\"breadcrumb\" data-gtm-action=\"navigation\">\n            Home          <\/a>\n        <\/span>\n        &gt;\n        <span class=\"breadcrumb_last\" aria-current=\"page\">\n          <strong>\u00bfQu\u00e9 es un Large Language Model (LLM) y c\u00f3mo funciona?<\/strong>\n        <\/span>\n      <\/span>\n    <\/p>\n  <\/div>\n  <h1 class=\"hero-post__title\">\n    \u00bfQu\u00e9 es un Large Language Model (LLM) y c\u00f3mo funciona?  <\/h1>\n      <div class=\"hero-post__wysiwyg\">\n      Para entender qu\u00e9 es un modelo de lenguaje grande (o \u201cLLM\u201d por sus siglas en ingl\u00e9s), conviene verlo como un sistema de inteligencia artificial entrenado con grandes vol\u00famenes de datos para entender, generar, resumir, traducir o transformar el lenguaje natural. Un LLM eficiente identifica patrones en textos, c\u00f3digo y otros datos para producir respuestas coherentes basadas en las instrucciones del usuario.    <\/div>\n  <\/section>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los LLM son ahora una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s relevantes en inteligencia artificial porque se integran con sistemas digitales, la automatizaci\u00f3n de tareas y la optimizaci\u00f3n de procesos en an\u00e1lisis, redacci\u00f3n, programaci\u00f3n y servicio al cliente. Para enfocarse en esto, la <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/academics\/master-degree\/maestria-en-inteligencia-artificial\/\"><strong>Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial<\/strong><\/a> en MIU ofrece formaci\u00f3n en <strong>aprendizaje autom\u00e1tico,<\/strong> an\u00e1lisis de datos y c\u00f3mo las soluciones basadas en IA pueden ser utilizadas para mejorar los negocios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, para usar dichas tecnolog\u00edas de manera correcta, es necesario conocer las diversas <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/innovacion\/que-es-la-inteligencia-artificial-generativa\/\">herramientas de inteligencia <\/a>artificial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es un LLM y c\u00f3mo se relaciona con la inteligencia artificial?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <strong>definici\u00f3n de modelo de lenguaje grande<\/strong> puede resumirse as\u00ed: un LLM es un modelo de IA que aprende a comprender y generar lenguaje. Para ello, un programador lo entrena para leer texto, identificar relaciones entre palabras y generar respuestas a preguntas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan IBM, los LLM son \u201cuna categor\u00eda de modelos de aprendizaje profundo entrenados con enormes cantidades de datos, capaces de entender y generar lenguaje natural y otros tipos de contenido\u201d.<br>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/mx-es\/think\/topics\/large-language-models\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00bfQu\u00e9 son los LLM (grandes modelos de lenguaje)? IBM<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 son los modelos de lenguaje grandes?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El LLM es parte del campo de la inteligencia artificial, aunque tambi\u00e9n se basa en aprendizaje autom\u00e1tico, porque aprende de los datos y ajusta su respuesta seg\u00fan las relaciones estad\u00edsticas que ha identificado durante el entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por esta raz\u00f3n, el <strong>significado de LLM<\/strong> no solo se refiere a ChatGPT, sino a una familia de modelos que pueden ser utilizados en motores de b\u00fasqueda, asistentes virtuales, sistemas de servicio al cliente, plataformas educativas, aplicaciones de programaci\u00f3n y soluciones empresariales. Tambi\u00e9n se habla de <strong>modelos LLM<\/strong> para referirse a esta categor\u00eda en plural.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un LLM y la IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA generativa es una categor\u00eda amplia de inteligencia artificial capaz de generar nuevo contenido: texto, im\u00e1genes, audio, video, c\u00f3digo o datos sint\u00e9ticos. Un LLM es una parte de ese universo y se enfoca principalmente en el lenguaje natural y el texto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En otras palabras, todos los LLM pueden formar parte de sistemas de IA generativa, pero no toda la IA generativa es un LLM. Por ejemplo, un generador de im\u00e1genes puede usar modelos de difusi\u00f3n, mientras que un chatbot conversacional suele emplear un modelo de lenguaje.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto es significativo en el \u00e1mbito empresarial. Si el objetivo es redactar respuestas, analizar documentos, clasificar textos o resumir informaci\u00f3n, un modelo de lenguaje suele ser suficiente. Por otro lado, si queremos generar im\u00e1genes, crear videos o trabajar con audio, necesitamos otros modelos o sistemas multimodales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo funcionan los LLM?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para entender <strong>c\u00f3mo funcionan los LLM<\/strong>, podemos comenzar por el entrenamiento. El modelo recibe enormes cantidades de datos como libros, art\u00edculos, sitios web, documentaci\u00f3n t\u00e9cnica, c\u00f3digo, etc. Luego, estos textos se organizan en unidades m\u00e1s peque\u00f1as, llamadas tokens, que pueden ser palabras, fragmentos de palabras y\/o caracteres.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo aprende las relaciones entre estos tokens. En la mayor\u00eda de los casos, el objetivo es predecir cu\u00e1l es el siguiente token m\u00e1s probable en una secuencia. Por ejemplo, si recibe una oraci\u00f3n incompleta, determina qu\u00e9 palabra o fragmento es m\u00e1s probable que la contin\u00fae bas\u00e1ndose en los patrones aprendidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura m\u00e1s com\u00fan de estos sistemas es la <strong><\/strong>de transformadores<strong>.<\/strong> Esta <strong>arquitectura de modelo de lenguaje grande<\/strong> utiliza mecanismos de atenci\u00f3n que ayudan al modelo a identificar qu\u00e9 partes del contexto son m\u00e1s relevantes para generar una respuesta. As\u00ed, puede relacionar palabras separadas en una oraci\u00f3n, mantener el sentido de una conversaci\u00f3n o resumir documentos extensos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero un LLM no \u201centiende\u201d como una persona. Es decir, el modelo genera respuestas basadas en patrones estad\u00edsticos y el contexto proporcionado por el usuario. Por lo tanto, puede cometer errores, inventar informaci\u00f3n o responder con confianza incluso si los datos son incorrectos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"461\" src=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa-1024x461.jpg\" alt=\",\" class=\"wp-image-39076\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa-1024x461.jpg 1024w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa-300x135.jpg 300w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa-768x346.jpg 768w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa-1536x691.jpg 1536w, https:\/\/miuniversity.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IAGenerativa.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son los principales tipos de modelos de lenguaje?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existen diferentes tipos de modelos de lenguaje, seg\u00fan el acceso, la arquitectura, la modalidad, el tama\u00f1o y la especializaci\u00f3n. Podemos usar esta clasificaci\u00f3n para seleccionar el modelo de lenguaje m\u00e1s adecuado para un proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los negocios, no siempre es necesario usar el modelo m\u00e1s grande. A veces es m\u00e1s f\u00e1cil usar un modelo m\u00e1s peque\u00f1o, m\u00e1s rentable o especializado, ya que la organizaci\u00f3n puede trabajar con datos sensibles, necesitar baja latencia o dar prioridad a la privacidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modelos de c\u00f3digo abierto vs. propietarios<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un <strong>modelo de lenguaje grande de c\u00f3digo abierto<\/strong> es un modelo que puede consultarse, descargarse o adaptarse en ciertas situaciones. En algunos casos, se refiere a modelos de pesos abiertos porque no siempre est\u00e1 disponible todo el proceso de entrenamiento o los datos originales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos propietarios suelen ser gestionados por empresas que proporcionan acceso a trav\u00e9s de plataformas, aplicaciones o APIs. Generalmente son m\u00e1s f\u00e1ciles de usar y cuentan con soporte, actualizaciones, seguridad y facilidad de integraci\u00f3n. Sin embargo, ofrecen menos control sobre la infraestructura y pueden generar dependencia del proveedor.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modelos multimodales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un <strong>modelo de lenguaje grande multimodal<\/strong> puede trabajar con m\u00e1s de un tipo de entrada o salida. Por ejemplo, puede analizar texto e im\u00e1genes, interpretar documentos visuales, responder a capturas de pantalla o combinar texto con audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos modelos son aplicables porque muchas tareas empresariales requieren an\u00e1lisis de informaci\u00f3n que va m\u00e1s all\u00e1 del texto, como facturas, contratos escaneados, gr\u00e1ficos, im\u00e1genes m\u00e9dicas, presentaciones o informes visuales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modelos seg\u00fan su especializaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algunos modelos est\u00e1n dise\u00f1ados para tareas generales y otros para tareas espec\u00edficas. Un modelo general puede responder preguntas, redactar textos o ayudar con la programaci\u00f3n. Un modelo especializado puede enfocarse en salud, derecho, finanzas, educaci\u00f3n, ciberseguridad o soporte t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta especializaci\u00f3n se puede lograr mediante ajuste fino, instrucciones, integraci\u00f3n con bases de conocimiento o t\u00e9cnicas como RAG, que permiten al modelo acceder a informaci\u00f3n externa para mejorar la precisi\u00f3n de las respuestas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modelos seg\u00fan su tama\u00f1o y ligereza<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos grandes suelen ser m\u00e1s capaces de manejar tareas complejas pero tambi\u00e9n requieren m\u00e1s recursos. Los modelos m\u00e1s peque\u00f1os o ligeros son m\u00e1s baratos y pueden ejecutarse en dispositivos m\u00e1s peque\u00f1os, en entornos privados o en infraestructura local.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esa distinci\u00f3n es importante para las empresas que buscan gestionar costos, proteger datos o responder a situaciones en tiempo real. En muchos proyectos, la precisi\u00f3n, la velocidad, la privacidad y el costo son m\u00e1s importantes que el modelo con m\u00e1s par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son algunos ejemplos de LLM?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hay varios <strong>ejemplos de modelos de lenguaje grandes<\/strong> bien conocidos en el mercado. Algunos est\u00e1n disponibles como asistentes para usuarios finales, y otros se utilizan principalmente a trav\u00e9s de API o integraci\u00f3n empresarial.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Modelo o familia<\/strong><\/td><td><strong>Organizaci\u00f3n<\/strong><\/td><td><strong>Tipo general<\/strong><\/td><td><strong>Uso com\u00fan<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>GPT<\/td><td>OpenAI<\/td><td>Propietario<\/td><td>Chatbots, generaci\u00f3n de texto, programaci\u00f3n, an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td>Gemini<\/td><td>Google<\/td><td>Propietario y multimodal<\/td><td>Asistencia conversacional, b\u00fasqueda, productividad y an\u00e1lisis multimodal<\/td><\/tr><tr><td>Claude<\/td><td>Anthropic<\/td><td>Propietario<\/td><td>Escritura, an\u00e1lisis de documentos, soporte empresarial y tareas de razonamiento<\/td><\/tr><tr><td>Llama<\/td><td>Meta<\/td><td>Pesos abiertos bajo condiciones<\/td><td>Investigaci\u00f3n, implementaciones personalizadas y aplicaciones empresariales<\/td><\/tr><tr><td>Granite<\/td><td>IBM<\/td><td>Modelos empresariales<\/td><td>Automatizaci\u00f3n, soporte corporativo y soluciones integradas en entornos empresariales<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos ejemplos ilustran que los modelos de lenguaje grande no son una herramienta \u00fanica. Son una categor\u00eda tecnol\u00f3gica que puede personalizarse para diferentes necesidades, desde asistentes conversacionales hasta sistemas de an\u00e1lisis de documentos internos. As\u00ed que cuando alguien pregunta <strong>qu\u00e9 es GPT<\/strong>, en realidad est\u00e1 preguntando sobre una de las familias de modelos m\u00e1s conocidas dentro de este ecosistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son las aplicaciones de los LLM en la empresa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las <strong>aplicaciones de los LLM<\/strong> en los negocios est\u00e1n en crecimiento. Una organizaci\u00f3n puede usar estos modelos para automatizar respuestas, analizar documentos, generar borradores, clasificar informaci\u00f3n, resumir reuniones, apoyar a los equipos comerciales o mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algunas aplicaciones comunes son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Servicio al cliente a trav\u00e9s de chatbots.<\/li>\n\n\n\n<li>Resumir contratos, informes y documentos largos.<\/li>\n\n\n\n<li>Soporte para escribir correos electr\u00f3nicos, propuestas y contenido.<\/li>\n\n\n\n<li>Generaci\u00f3n y revisi\u00f3n de c\u00f3digo.<\/li>\n\n\n\n<li>Clasificaci\u00f3n de tickets o solicitudes internas.<\/li>\n\n\n\n<li>B\u00fasqueda inteligente en bases de conocimiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Ayudar a los equipos de ventas, marketing y recursos humanos.<\/li>\n\n\n\n<li>Traducci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de contenido entre idiomas.<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lisis de comentarios de clientes.<\/li>\n\n\n\n<li>Automatizaci\u00f3n de procesos administrativos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas aplicaciones no reemplazan por completo el juicio humano. Aumentan su valor cuando se integran con procesos, supervisi\u00f3n adecuada, datos confiables y pol\u00edticas internas para un uso responsable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son las limitaciones y riesgos de los LLM?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los LLM tienen numerosas limitaciones. Pueden producir respuestas incorrectas, generar informaci\u00f3n falsa, reproducir sesgos en los datos de entrenamiento o introducir inconsistencias cuando la instrucci\u00f3n del usuario no est\u00e1 clara.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n existen riesgos para la privacidad y la seguridad. Una empresa debe evitar ingresar datos sensibles en herramientas no autorizadas, revisar las conversaciones y determinar qui\u00e9n puede usar estos sistemas. La supervisi\u00f3n humana en sectores regulados como salud, finanzas o educaci\u00f3n es a\u00fan m\u00e1s importante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/itl\/ai-risk-management-framework\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NIST<\/a>, el Marco de Gesti\u00f3n de Riesgos de IA ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos asociados a los sistemas de inteligencia artificial e incorporar consideraciones de fiabilidad en su dise\u00f1o, desarrollo, uso y evaluaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, OWASP Top 10 para Aplicaciones de LLM identifica riesgos de seguridad espec\u00edficos en aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, como la exposici\u00f3n de datos, la manipulaci\u00f3n de instrucciones, salidas inseguras o una dependencia excesiva del modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por esta raz\u00f3n, implementar un LLM en una empresa no solo consiste en elegir una herramienta, sino tambi\u00e9n en establecer pr\u00e1cticas de gobernanza, capacitaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n de riesgos, protecci\u00f3n de datos, revisi\u00f3n humana y medici\u00f3n continua del impacto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo desarrollar una carrera en inteligencia artificial?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para desarrollar una carrera en inteligencia artificial, conviene construir una base s\u00f3lida en programaci\u00f3n, estad\u00edstica, datos, aprendizaje autom\u00e1tico, procesamiento del lenguaje natural y \u00e9tica tecnol\u00f3gica. No todas las personas que trabajan con IA tienen que crear modelos desde cero, pero s\u00ed deben entender c\u00f3mo funcionan, qu\u00e9 limitaciones tienen y c\u00f3mo aplicarlos de forma responsable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los perfiles m\u00e1s relacionados con LLM incluyen ingenieros de aprendizaje autom\u00e1tico, cient\u00edficos de datos, especialistas en procesamiento del lenguaje natural, arquitectos de soluciones de IA, consultores de automatizaci\u00f3n, analistas de datos y responsables de gobernanza tecnol\u00f3gica. Tambi\u00e9n es \u00fatil entender qu\u00e9 es un <strong>modelo de lenguaje de inteligencia artificial<\/strong> y c\u00f3mo se integra con soluciones empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una formaci\u00f3n como la <a href=\"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/academics\/master-degree\/maestria-en-inteligencia-artificial\/\"><strong>Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial<\/strong><\/a> puede ayudar a comprender tanto los fundamentos t\u00e9cnicos como las aplicaciones empresariales de estos sistemas. En un mercado donde los modelos LLM ya forman parte de productos, servicios y procesos internos, desarrollar criterio t\u00e9cnico y estrat\u00e9gico ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Bibliograf\u00eda relevante<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>IBM. (s. f.). What are large language models (LLMs)? Tomado de: https:\/\/www.ibm.com\/think\/topics\/large-language-models<\/li>\n\n\n\n<li>NVIDIA. (s. f.). What are Large Language Models? Tomado de: https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/glossary\/large-language-models\/<\/li>\n\n\n\n<li>NIST. (2023). AI Risk Management Framework. Tomado de: https:\/\/www.nist.gov\/itl\/ai-risk-management-framework<\/li>\n\n\n\n<li>OWASP. (2025). OWASP Top 10 for LLM Applications. Tomado de: https:\/\/genai.owasp.org\/llm-top-10\/<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los LLM son ahora una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s relevantes en inteligencia artificial porque se integran con sistemas digitales, la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":39082,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_programas_asociados":[],"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-39091","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39091","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39091"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39091\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39100,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39091\/revisions\/39100"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39082"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39091"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39091"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/miuniversity.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39091"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}