Licenciatura en Ciencias de la Computación

Inglés 1101 es una asignatura de escritura de nivel universitario que te introduce a diversas formas de discurso académico. La clase se enfoca en los elementos básicos de la escritura universitaria, tanto en su forma narrativa como analítica. Explorarás la importancia y utilidad de una comunicación escrita eficaz en distintos contextos personales y profesionales, e identificarás estrategias útiles mediante el análisis de obras escritas y de tus propios trabajos.

Además, esta asignatura te prepara para realizar investigaciones analíticas más avanzadas y te conecta con importantes recursos académicos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar distintos estilos de escritura académica.
2. Identificar y aplicar diversos estilos de escritura académica, escogiendo el más adecuado para tu público.
3. Comunicar de forma eficaz y fundamentada en la investigación.
4. Demostrar tu habilidad para comunicar ideas de manera eficaz utilizando un estilo académico específico, basado en el análisis y la investigación extensiva.
5. Ejercer influencia a través de una comunicación clara y efectiva.
6. Demostrar tu capacidad de influir utilizando estrategias comunicativas claras y bien fundamentadas, basadas en la lógica y el pensamiento crítico.

Debes comprender tu papel dentro de la sociedad y ser capaz de interpretar los fenómenos sociales que te rodean. En esta asignatura adquirirás una comprensión básica de cómo funciona la sociedad y, específicamente, cómo funcionan los grupos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar hechos y teorías sociales, explicando cómo influyeron en el desarrollo de la sociología.
2. Aplicar la observación empírica y reconocer la importancia de los hechos sociales en el análisis de situaciones sociológicas.
3. Definir y explicar las características principales de las instituciones sociales globales y su impacto en el desarrollo de políticas de cambio social.

Esta asignatura te ofrece una introducción general a la matemática de nivel universitario. Aprenderás conceptos matemáticos siguiendo una secuencia lógica cuya dificultad aumenta a medida que dominas cada tema. Entre los contenidos se incluyen: polinomios, ecuaciones, desigualdades, la línea recta, coordenadas cartesianas, funciones y gráficas, sistemas de ecuaciones lineales, logaritmos y exponenciales, álgebra de matrices, el límite de una función, y la derivada e integral.

Objetivo de Aprendizaje

1. Aplicar conceptos matemáticos siguiendo una secuencia lógica cuyo nivel de complejidad aumenta conforme adquieres dominio de los fundamentos del álgebra, destacando la importancia del pensamiento analítico y abstracto.

Esta asignatura te ofrece formación en escritura dirigida a estudiantes de ciencias. Practicarás y analizarás distintos registros profesionales, públicos y académicos, como reportes técnicos, informes de progreso, propuestas, instrucciones, presentaciones y revisiones técnicas relacionadas con tu disciplina y tus objetivos profesionales. También evaluarás una amplia variedad de fuentes y desarrollarás competencias de análisis de audiencia, investigación crítica, revisión por pares y redacción de textos y ensayos más avanzados.

Objetivos de Aprendizaje

1. Elaborar ideas de forma eficaz, basándote en el pensamiento lógico y analítico, para distintos propósitos, públicos y situaciones personales o profesionales.
2. Aplicar habilidades de revisión, autorrevisión, tono y vocabulario en trabajos académicos.
3. Elaborar discursos persuasivos e interesantes en tus trabajos académicos, valorando el uso del pensamiento analítico y basado en hechos.

Esta asignatura te ofrece las metodologías necesarias para comprender el papel del método inductivo dentro de este campo de la matemática. Analizarás funciones trigonométricas, identidades y ecuaciones condicionales, solución de triángulos y formas trigonométricas de números complejos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Utilizar y aplicar el método inductivo en diversos ejercicios y analizar su función dentro de la matemática.
2. Identificar secuencias y series.
3. Resolver series tanto de números como de funciones.
4. Comprender y resolver las ecuaciones diferenciales fundamentales.
5. Evaluar ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden.
6. Resolver sistemas de ecuaciones diferenciales.
7. Aplicar los conceptos estudiados a la resolución de problemas y ejercicios.

Prerrequisito(s): MAC 1005

Esta asignatura enfatiza tanto el comportamiento humano como los factores que lo influyen, y describe los elementos cognitivos, afectivos y de personalidad que lo conforman. Los conocimientos que adquieras aquí te ofrecerán una perspectiva integral del ser humano y te servirán como base para comprender otras asignaturas relacionadas con la ciencia del comportamiento.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar los procesos psicológicos que determinan el comportamiento y la personalidad, reconocer las teorías principales del campo y analizar de manera crítica las actitudes y comportamientos de las personas en distintos contextos.
2. Relacionar los procesos biológicos y sociales que impactan en el desarrollo y la expresión del comportamiento humano, reconociendo la importancia tanto de la naturaleza como de la crianza.

Como parte de Inglés 1102, te enfocarás en la importancia de la investigación para el avance del conocimiento con diversas finalidades. Esta asignatura se basa en los fundamentos de la composición e introduce los procesos de investigación, análisis y evaluación de múltiples fuentes. Investigarás tanto los procesos de la escritura investigadora como los métodos y habilidades propios de la investigación. Además, tendrás varias oportunidades para participar en tareas de revisión y corrección, y se te pedirá incorporar comentarios para mejorar tus redacciones.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar y desarrollar una escritura personal a través de diversas expresiones literarias.
2. Estructurar un trabajo académico lógico y analítico, basado en investigación científica y siguiendo las normas APA más recientes.

En esta asignatura adquirirás las competencias necesarias para mejorar tus discursos públicos a través de la teoría y, lo más importante, la práctica. Aprenderás conceptos, habilidades y modelos de comunicación. Entre los conceptos se incluyen: adaptar tus discursos a diferentes situaciones y públicos, apoyar tus ideas de manera eficaz, seleccionar y organizar materiales, y utilizar herramientas multimedia en tus presentaciones. Esta asignatura es relevante en los ámbitos académicos, sociales y empresariales, donde aprenderás a intervenir y escuchar activamente. También profundizarás en la teoría y en el mantenimiento de estándares éticos en los discursos públicos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar conceptos de comunicación que sirvan como base para la comunicación oral eficaz y aplicarlos en la práctica para dar discursos persuasivos y efectivos.
2. Analizar y evaluar presentaciones de otros utilizando los componentes principales de las áreas técnicas y organizacionales de un discurso.
3. Desarrollar y demostrar competencias verbales, no verbales y de investigación mediante la preparación y presentación de discursos relevantes para cada público, mostrando la confianza necesaria para hablar en público en distintas situaciones.

Esta asignatura profundiza en cómo se determinan los niveles de producción, ingresos, empleo y precios en una economía capitalista. Te enfocarás en las fuerzas que generan estos factores y en cómo producen fluctuaciones. Estudiarás el papel del gobierno en las políticas fiscales y monetarias y cómo influye en el nivel de actividad económica. También analizarás el impacto de las transacciones internacionales en la economía nacional.

Objetivos de Aprendizaje

1. Definir e identificar cómo se determinan los niveles de producción, ingresos, empleo y precios en una economía capitalista.
2. Reconocer y valorar cómo funcionan las políticas, el mercado de crédito, los bancos y las divisas extranjeras, y cómo influyen en las fluctuaciones de la economía nacional.

En esta asignatura examinarás el papel de los sistemas económicos en la distribución de recursos escasos para satisfacer las necesidades y deseos de los miembros de una sociedad. Tras un breve repaso de sistemas económicos alternativos, el enfoque principal será el carácter y rendimiento del capitalismo estadounidense. Se enfatiza el desarrollo de modelos que expliquen el comportamiento de consumidores, productores y proveedores de recursos en diferentes estructuras de mercado.

Objetivos de Aprendizaje

1. Comprender e identificar el desarrollo de modelos que expliquen el comportamiento de consumidores, productores y proveedores de recursos en distintas estructuras de mercado.
2. Analizar distintas empresas que compiten en un mercado y distinguir el comportamiento estratégico en la toma de decisiones.
3. Comprender el alcance de la aplicación de la Teoría Dinámica de Juegos en diversos escenarios económicos y empresariales.

Esta asignatura te ofrece una comprensión general de los cambios ocurridos desde la aparición del ser humano. Abordarás la desintegración del mundo antiguo, los eventos de la Edad Media en Europa, el surgimiento de la industrialización, las dos guerras mundiales, los cambios en el mundo de la posguerra y la globalización. También sirve como introducción a los procesos económicos, políticos y sociales del mundo actual.

Objetivos de Aprendizaje

1. Identificar y relacionar eventos notables, el desarrollo de la política y la economía, y su influencia en las distintas etapas de la historia.
2. Analizar cómo los eventos históricos y su desarrollo pueden aplicarse a los acontecimientos del mundo contemporáneo.

Esta asignatura es fundamental para la aplicación de la estadística. Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas en diversas situaciones de las ciencias sociales y de negocios. Resolverás problemas estadísticos tanto manualmente como mediante software. Entre los temas que estudiarás se incluyen funciones de distribución de probabilidades, distribución de muestras, estimación, comprobación de hipótesis y regresión lineal.

Objetivos de Aprendizaje

1. Aplicar las principales técnicas y procedimientos de la estadística descriptiva e inferencial a situaciones específicas en negocios y ciencias sociales.
2. Resolver problemas estadísticos tanto manualmente como utilizando software especializado.

El objetivo de esta asignatura es formarte como desarrollador de nivel inicial. Aprenderás los principios básicos de la programación informática utilizando un lenguaje de programación específico orientado a objetos. Luego, estudiarás el proceso de desarrollo y trabajarás en proyectos individuales que reflejan escenarios reales del sector.

Objetivos de Aprendizaje

1. Describir el proceso de desarrollo de sistemas y aplicarlo en proyectos individuales que reflejen escenarios reales del sector.
2. Utilizar el lenguaje de programación orientado a objetos como desarrollador de nivel inicial, construyendo programas básicos para resolver problemas prácticos.

Esta asignatura tiene como objetivo proporcionarte los conocimientos necesarios para comprender las leyes de la física clásica. Las clases se imparten a través de vídeos y cubren temas como mecánica, termodinámica, electromagnetismo y óptica. Esta formación te brinda los fundamentos esenciales para las asignaturas de ingeniería.

Objetivos de Aprendizaje

1. Interpretar las leyes de la física clásica y estudiar temas como mecánica, termodinámica, electromagnetismo y óptica.
2. Identificar los conocimientos fundamentales de la física clásica necesarios para las asignaturas de ingeniería.

Esta asignatura se divide en dos partes: Calculadoras Electrónicas y Sistemas Operativos.

En la primera parte, aprenderás sobre la estructura de las calculadoras electrónicas, analizarás sus componentes principales siguiendo el modelo clásico de “jerarquía de nivel” y estudiarás niveles lógicos-digitales, microarquitectura, sistemas operativos y opciones de lenguaje. Se presentarán estudios de caso sobre arquitecturas comunes como Intel Pentium 4, Sun Ultra-SPARC III e Intel 8051 (para sistemas embebidos). También adquirirás habilidades en virtualización de calculadoras electrónicas modernas, con ejemplos prácticos y servidores estabilizadores.

En la segunda parte, te formarás en competencias específicas sobre la estructura de un sistema operativo moderno, con un enfoque en Unix (con referencias a Linux) y en la resolución de problemas de gestión de recursos. Se discutirán temas como hilos y procesos, bloqueo, gestión de memoria, swapping, memoria virtual, input/output, interfaces gráficas de usuario y terminales web. Además, practicarás técnicas de programación de sistemas (llamadas al sistema, uso de compiladores y vinculadores) y programación rival, adquiriendo competencias básicas en el uso y administración de sistemas Unix.

Objetivos de Aprendizaje

1. Evaluar la estructura de las calculadoras electrónicas modernas y analizar sus componentes principales siguiendo el esquema clásico de “jerarquía de nivel”.
2. Examinar la virtualización de las calculadoras electrónicas modernas, con ejemplos de su uso y servidores estabilizadores.
3. Evaluar la estructura de un sistema operativo moderno, con un enfoque detallado en Unix.

El objetivo principal de esta asignatura es ofrecerte un estudio general de los sistemas operativos. Analizarás su evolución a lo largo del tiempo y su estructura general. Aprenderás cómo el diseño de un sistema operativo se relaciona con el quién, el qué y el cómo del uso de los sistemas informáticos, que son fundamentales en la economía, la industria y la sociedad actual.

La asignatura se organiza en torno a tres áreas principales: la estructura y diseño de los sistemas operativos, la concurrencia, y la memoria y gestión. Estudiarás las herramientas que permiten comprender los sistemas operativos para facilitar el trabajo de usuarios y administradores. Además, abordarás la programación concurrente, incluyendo técnicas de comunicación y sincronización de procesos para evitar bloqueos. Por último, se analizará el uso eficiente de la memoria y se presentará el concepto de memoria virtual.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar la evolución y la estructura general de los sistemas operativos.
2. Interpretar cómo se diseñan e implementan los sistemas operativos.
3. Reconocer el uso eficaz de la memoria y comprender el concepto de memoria virtual.

Esta asignatura te proporciona los conocimientos necesarios para comprender los distintos aspectos de la seguridad en sistemas informáticos. Explorarás temas técnicos, especialmente relacionados con criptografía, seguridad de sistemas y seguridad de redes.

Objetivos de Aprendizaje

1. Revisar los aspectos técnicos relacionados con la criptografía y la seguridad en sistemas y redes.
2. Distinguir la seguridad de los sistemas desde un punto de vista jurídico.

El objetivo principal de esta asignatura es estudiar las relaciones entre las personas y los dispositivos electrónicos, como ordenadores, tablets o móviles, que ya son una parte esencial de nuestra vida diaria. Analizarás cómo se establece la interacción con estos dispositivos y cómo, como ingeniero informático, puedes facilitar y optimizar estas relaciones.

La interacción se estudiará desde una perspectiva multidisciplinaria e interdisciplinaria, considerando aspectos sociológicos, psicológicos, cognitivos y éticos, así como principios de ingeniería y diseño. Se pondrá especial énfasis en la accesibilidad y el diseño para personas con diversidad funcional. Además, explorarás los desafíos actuales y futuros de la interacción persona-dispositivo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Analizar las relaciones que se establecen entre las personas y los dispositivos electrónicos como ordenadores, tablets o móviles.
2. Examinar estas relaciones desde los puntos de vista sociológico, psicológico, cognitivo y ético, con énfasis en la accesibilidad y el diseño para personas con diversidad funcional.

El objetivo principal de esta asignatura es estudiar el desarrollo de aplicaciones web distribuidas. Aprenderás los conceptos fundamentales necesarios para comprender la arquitectura de una aplicación distribuida, incluyendo los aspectos particulares de la arquitectura cliente-servidor.

También estudiarás los lenguajes de programación más utilizados para este tipo de arquitectura, diferenciando entre lenguajes de cliente y de servidor. Se abordarán aspectos relacionados con arquitectura Grid y servicios web, debido al creciente coste computacional que implican. La asignatura se organiza en las siguientes áreas: introducción a aplicaciones web (con análisis del protocolo HTTP), programación orientada a componentes y servicios web.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar el desarrollo de aplicaciones web distribuidas y los conceptos fundamentales relacionados con su arquitectura.
2. Examinar los aspectos de la arquitectura cliente-servidor, incluyendo los lenguajes de programación más utilizados para este tipo de arquitectura.
3. Categorizar los aspectos relacionados con la arquitectura Grid y los servicios web.

b

El objetivo principal de esta asignatura es introducirte a las áreas más representativas de la inteligencia artificial (IA) y el modelado de problemas complejos. La IA se centra en la resolución automática de problemas, ofreciendo alternativas a los algoritmos de optimización clásicos y evaluando el potencial de los ordenadores de uso general frente a la capacidad intelectual del ser humano.

Por otro lado, la ingeniería del conocimiento te enseñará metodologías para capturar y modelar conocimiento en un dominio específico, para su explotación por sistemas automáticos. Aprenderás a abordar problemas complejos de manera analítica y a utilizar herramientas y repositorios que faciliten su resolución. Al finalizar la asignatura, podrás modelar problemas de forma eficaz e identificar las técnicas más adecuadas para resolverlos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Evaluar las áreas más representativas de la inteligencia artificial y del modelado de problemas complejos utilizando conocimientos expertos.
2. Evaluar el potencial de los ordenadores frente a la capacidad intelectual de los seres humanos.
3. Modelar un problema mediante inteligencia artificial y seleccionar las técnicas más apropiadas para su resolución.

En esta asignatura aprenderás a diseñar, escribir y analizar programas en C/C++ que manejan datos estructurados y realizan tareas complejas típicas de proyectos de software de gran envergadura. Desarrollarás competencias para representar y manipular datos de manera eficiente, manteniendo y reutilizando código de forma óptima.

Al finalizar la asignatura, podrás demostrar comprensión analítica de conceptos como tipos de datos abstractos, técnicas genéricas de programación, algoritmos y análisis de eficiencia.

Objetivos de Aprendizaje

1. Diseñar, escribir y analizar el rendimiento de programas en C/C++ que manejan datos estructurados y realizan tareas complejas.
2. Aplicar principios genéricos para la representación y manipulación de datos, priorizando eficiencia, mantenimiento y reutilización de código.
3. Gestionar la comprensión analítica de conceptos como tipos de datos abstractos, técnicas genéricas de programación, algoritmos y análisis de eficiencia.

El objetivo principal de esta asignatura es familiarizarte con las técnicas fundamentales del diseño de algoritmos. Aprenderás los algoritmos principales y las estructuras de datos más relevantes de la literatura especializada. Esta asignatura te servirá como base para cursos futuros en los que se estudiarán técnicas más modernas y avanzadas.

No solo aprenderás a reconocer algoritmos eficaces, sino también a elegir el más apropiado para cada situación, analizando y midiendo su complejidad, identificando posibles cuellos de botella y previniendo congestiones que puedan retrasar la ejecución de tus programas. Además, aprenderás a determinar los recursos temporales y de memoria necesarios para la ejecución de un algoritmo y a clasificar los algoritmos según su complejidad computacional.

Objetivos de Aprendizaje

1. Emplear técnicas generales de diseño de algoritmos, incluyendo los principales algoritmos y estructuras de datos existentes.
2. Diferenciar y evaluar la complejidad de un algoritmo, identificando cuellos de botella y previniendo retrasos en la ejecución.
3. Calcular los recursos necesarios (temporales y de memoria) para la ejecución de un algoritmo y clasificar los algoritmos según su complejidad computacional.

Esta asignatura es una continuación de Arquitectura Informática y Software de Sistema. Su objetivo principal es que aprendas sobre la evolución hacia diferentes arquitecturas informáticas, partiendo de la configuración básica de un ordenador estudiada previamente. El enfoque central será la mejora del rendimiento mediante técnicas de paralelismo.

Los temas que estudiarás incluyen: organización funcional, rendimiento del ordenador, interconectividad y sistemas de comunicación, así como arquitecturas alternativas y multiprocesadores. A lo largo de la asignatura, profundizarás en jerarquías de memoria, paralelismo a nivel de instrucción, uso de instrucciones segmentadas (pipelining), paralelismo a nivel de datos, sistemas de memoria compartida y operación de distintos sistemas de interconexión.

Objetivos de Aprendizaje

1. Investigar la evolución hacia diferentes arquitecturas informáticas desde la configuración básica de un ordenador.
2. Evaluar el paralelismo a nivel de instrucción, aplicar técnicas de pipelining, revisar el paralelismo a nivel de datos y sistemas de memoria compartida, y comparar la operación de distintos sistemas de interconexión.

En esta asignatura estudiarás calculadoras web y, de manera más general, los servicios de telecomunicaciones a través de la web. Aprenderás los conceptos principales de transmisión de datos mediante servicios inalámbricos y guiados, y conocerás las características de los sistemas utilizados en distintas escalas: áreas geográficas (líneas de teléfono, redes móviles), áreas metropolitanas (WiMAX) y áreas locales (Ethernet, Wi-Fi), incluyendo sus protocolos y estructuras. Además, analizarás el funcionamiento, protocolos y aplicaciones de Internet.

Objetivos de Aprendizaje

1. Analizar calculadoras web y servicios web de telecomunicaciones, evaluando los conceptos principales de transmisión de datos a través de servicios inalámbricos y guiados.
2. Comparar las características de los sistemas principales en áreas geográficas, metropolitanas y locales, explicando sus protocolos y estructuras.
3. Discutir el funcionamiento, protocolos y aplicaciones de Internet.

El objetivo principal de esta asignatura es que aprendas sobre redes neuronales y teoría difusa desde una perspectiva de ingeniería. Estas herramientas se pueden aplicar en la identificación y control de sistemas dinámicos, como estimadores sin modelo o controladores. Como sistemas dinámicos entrenables, estos sistemas inteligentes de control pueden aprender de la experiencia utilizando datos de muestra numéricos y lingüísticos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Revisar las redes neuronales y la teoría difusa desde una perspectiva de ingeniería.
2. Formular marcos de identificación y control para sistemas dinámicos como estimadores y/o controladores sin modelo, utilizando sistemas entrenables que aprendan de datos numéricos y lingüísticos.

El objetivo de esta asignatura es que aprendas sobre tecnologías de sistema utilizadas para realizar copias de seguridad automáticas de fuentes heterogéneas y distribuidas. Desarrollarás competencias en comprensión de procesos y técnicas de procesamiento de información, herramientas esenciales en aplicaciones modernas y motores de búsqueda. Además, se estudiarán tecnologías informáticas y de aprendizaje automático que permiten un rápido desarrollo de sistemas basados en la reutilización de datos y conocimiento en formato electrónico y de fuentes abiertas, relacionándolo con aplicaciones modernas de sitios web.

Objetivos de Aprendizaje

1. Reconocer las tecnologías de sistema utilizadas para realizar copias de seguridad automáticas de fuentes heterogéneas y distribuidas.
2. Aplicar la comprensión de procesos y técnicas de procesamiento de información, herramientas esenciales de aplicaciones y motores de búsqueda modernos.
3. Analizar sistemas de desarrollo rápido basados en la reutilización de conocimiento y datos en formato electrónico de fuentes abiertas.

La presencia de software embebido, que originalmente se limitaba a la aviación, está creciendo rápidamente en medios de transporte terrestre, especialmente en automóviles. Este incremento responde a la necesidad de mejorar servicios, facilitar variaciones y cumplir con requisitos más estrictos de fiabilidad y seguridad. En esta asignatura aprenderás sobre los procesos de desarrollo de software móvil con un enfoque particular en automóviles, incluyendo los métodos de ingeniería y el software necesario para crear sistemas embebidos que sean eficaces, correctos, reutilizables y de alta calidad, garantizando la fiabilidad del sistema, ya que hoy en día aproximadamente el 30% de los fallos graves se deben a deficiencias de software.

Objetivos de Aprendizaje

1. Crear procesos de desarrollo de software móvil, con un enfoque particular en automóviles y los métodos y herramientas de ingeniería necesarias.
2. Comprender y aplicar el concepto de software embebido económico y de calidad, asegurando que sea eficaz, correcto, reutilizable y fiable.

El objetivo principal de esta asignatura es que los estudiantes conozcan y apliquen la metodología más adecuada para ejecutar proyectos de manera exitosa, reforzando las áreas de conocimiento que los gerentes utilizan en su día a día. Un proyecto se considera exitoso cuando se entrega dentro del plazo establecido, respetando el presupuesto y cumpliendo con la calidad definida. De lo contrario, los retrasos y sobrecostes pueden afectar la relación con los clientes y la rentabilidad del negocio.

En esta asignatura se enfatiza que la gestión de proyectos no solo es una función técnica, sino que debe entenderse como un conjunto armonioso de competencias y habilidades que integra los esfuerzos de toda la organización para alcanzar los objetivos del proyecto. Asimismo, se abordará cómo establecer una estrategia correcta, seleccionando los proyectos y las personas más adecuadas para asegurar el éxito y la sostenibilidad de la empresa a largo plazo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Manejar la metodología más apropiada para la ejecución exitosa de proyectos, reforzando las áreas de conocimiento que los gerentes utilizan diariamente.
2. Valorar la gestión de proyectos como un conjunto armonioso de competencias y habilidades que integra la capacidad de la organización al servicio de los objetivos y el éxito del proyecto.
3. Proponer estrategias correctas que se reflejen en la selección adecuada de proyectos y en la designación de las personas más apropiadas al mando.

Esta asignatura se centra en el estudio de la programación avanzada, su aplicación a las tecnologías de datos, y el manejo de objetos distribuidos con invocación remota de sus servicios en entornos distribuidos. Los estudiantes también trabajarán con entornos concurrentes y paralelos, explorando ejemplos algorítmicos aplicables a estas arquitecturas.

Objetivos de Aprendizaje

1. Aplicar la programación avanzada a tecnologías de datos y comprender la distribución de objetos con invocación remota de servicios en entornos distribuidos.
2. Resolver problemas mediante programación avanzada, incluyendo problemas en entornos multi-core, distribuidos, concurrentes o paralelos.

El objetivo principal de esta asignatura es desarrollar la capacidad de trabajar con señales digitales, enfocándose en su almacenamiento o transmisión mediante un soporte, buscando reducir la redundancia y aumentar la fiabilidad en la recuperación de la información.

Objetivos de Aprendizaje

1. Integrar y manipular señales digitales para su almacenamiento o transmisión a través de un soporte.
2. Diseñar sistemas que minimicen la redundancia y maximicen la probabilidad de recuperación correcta de la información tras su almacenamiento o transmisión.

Esta asignatura se centra en la definición y descripción de sistemas, redes y sistemas informáticos, incluyendo la clasificación de sus características, rendimiento y métricas. Además, se abordarán métodos para la construcción de modelos que permitan planificar y mejorar la calidad del servicio solicitado.

Objetivos de Aprendizaje

1. Diferenciar y analizar sistemas, redes y sistemas informáticos, describiendo sus características, rendimiento y métricas.
2. Proponer y aplicar modelos para planificar y mejorar la calidad del servicio solicitado.

Los sistemas de inteligencia de negocio (BI) son aplicaciones y tecnologías diseñadas para recoger, almacenar, analizar y proporcionar acceso a información que mejora la toma de decisiones en una empresa. Entre los ejemplos de BI se incluyen la medición y monitorización de indicadores clave de desempeño, benchmarking, previsión de ventas, extracción de datos y análisis de información del consumidor para descubrir nuevas oportunidades de negocio. Asimismo, permiten la construcción de cuadros de mando que integran y visualizan información de diferentes áreas empresariales.

Dada la alta demanda y competitividad de los sistemas de BI en la economía actual, esta asignatura guía a los estudiantes a través de todas las fases del ciclo de vida de construcción y gestión de sistemas BI y analíticos, incluyendo buenas prácticas en la recopilación de requerimientos, almacenamiento de datos, ETC (extracción, transformación y carga), análisis predictivo, procesamiento analítico en línea, desarrollo de aplicaciones de BI y ejecución y soporte de los sistemas.

Objetivos de Aprendizaje

1. Examinar el ciclo de vida completo de construcción y gestión de sistemas de BI y analíticos, incluyendo recopilación, almacenamiento, análisis y acceso a la información para mejorar la toma de decisiones.
2. Gestionar las fases y complejidades de construir y dar soporte a sistemas BI y analíticos, abarcando la recopilación de requerimientos, almacenamiento de datos, ETC, extracción de datos, análisis predictivo, procesamiento analítico en línea, desarrollo de aplicaciones de BI, y ejecución y soporte de BI.

En esta asignatura se analizará el concepto de «inteligencia» desde una perspectiva histórica, considerando su relación con sistemas y agentes, así como las metodologías desarrolladas para el análisis de problemas complejos. Se evaluará la complejidad de los métodos individuales, identificando las estructuras y estrategias más adecuadas para la resolución de problemas complejos. Además, se estudiará la especificidad de los problemas al desarrollar agentes inteligentes en la web.

Objetivos de Aprendizaje

1. Valorar el concepto de inteligencia en un contexto histórico, asociándolo con sistemas y agentes, y analizar las metodologías desarrolladas para resolver problemas complejos, evaluando la complejidad de métodos individuales e identificando estructuras y estrategias adecuadas.
2. Analizar la especificidad de los problemas al momento de crear agentes inteligentes para la web.

En esta asignatura, los estudiantes definirán y aplicarán el proceso de producción de software, formalizando el ciclo de vida del producto, desde la fase de requisitos hasta la realización e integración. Se abordarán metodologías modernas orientadas a objetos, así como técnicas para verificación de la calidad del software, métodos de prueba y planificación de tiempos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Emplear el proceso industrial de producción de software, formalizando el ciclo de vida del producto desde la fase de requisitos hasta la de realización e integración.
2. Experimentar con metodologías modernas orientadas a objetos e introducir metodologías para la verificación de la calidad del software, métodos de prueba y planificación de tiempos.

En esta asignatura, los estudiantes se iniciarán en los sistemas y redes inalámbricos, incluyendo las redes móviles. Aprenderán a comprender todos los elementos necesarios para diseñar un sistema de radio, analizarán los principales parámetros de calidad y rendimiento, y estudiarán la caracterización de protocolos y estructuras de los sistemas GSM, UMTS y otros sistemas inalámbricos modernos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Diseñar un sistema de radio utilizando sistemas y redes inalámbricos, incluyendo redes móviles.
2. Analizar y valorar la caracterización de protocolos y las estructuras de sistemas GSM, UMTS y otros sistemas inalámbricos modernos.

El objetivo principal de esta asignatura es analizar técnicas avanzadas de diseño de algoritmos y resolución de problemas, con un enfoque particular en verificar que un programa cumpla con sus especificaciones. Estas técnicas son aplicables a una gran variedad de problemas.

Se destacará la importancia de los algoritmos no solo en la computación y el procesamiento de información, sino también en la vida cotidiana, ya que forman la base de sistemas como las búsquedas de Google. Aunque no se centrará en un lenguaje de programación específico, los estudiantes deberán ser capaces de implementar algoritmos en aplicaciones ejecutables para comprender su operación y eficacia.

Dado que la capacidad de los ordenadores crece exponencialmente y, al mismo tiempo, la cantidad de datos necesarios para su procesamiento también aumenta, la eficiencia de los algoritmos será un concepto central. Los algoritmos deben resolver problemas específicos utilizando los recursos disponibles de manera óptima.

Objetivos de Aprendizaje

1. Seleccionar técnicas avanzadas de diseño de algoritmos y resolución de problemas.
2. Evaluar si un programa cumple realmente con las especificaciones establecidas.

La asignatura se centra en definir las finalidades y características del enfoque de simulación aplicado al estudio de sistemas, presentando diversos métodos para construir modelos de simulación propios. Los estudiantes aprenderán a utilizar y planificar modelos, así como a adaptar sistemas y redes para sus simulaciones.

Objetivos de Aprendizaje

1. Evaluar las finalidades y características de un enfoque de simulación en el estudio de sistemas, y presentar distintos métodos para la construcción de modelos de simulación propios.
2. Diseñar modelos de planificación y ajuste de sistemas, así como redes adaptadas para simulaciones.

La asignatura se centra en la aplicación de los conceptos y competencias de la ingeniería informática a proyectos de ingeniería, promoviendo especialmente el trabajo en equipo. Los proyectos abarcan todas las fases del ciclo de vida de un sistema informático, desde la planificación inicial hasta la evolución y gestión de cambios.

Prerrequisito(s): Los estudiantes deben haber obtenido todos los demás créditos del programa antes de poder matricularse en esta asignatura de proyecto fin de grado.

Objetivos de Aprendizaje

1. Aplicar los conceptos y capacidades de la ingeniería informática en el desarrollo de un proyecto de ingeniería.
2. Formular y gestionar todas las etapas del proyecto, incluyendo:
   • Especificación de requisitos y funcionalidad.
   • Planificación de proyectos y alcance.
   • Definición del interfaz y sistema del usuario.
   • Análisis de soluciones arquitectónicas.
   • Diseño detallado de sistemas.
   • Implementación e integración.
   • Pruebas y control de calidad, fiabilidad, usabilidad, y pruebas de desempeño.
   • Documentación, evolución, y gestión de cambios.