Curso de Educación Continua en Data & Business Analytics
Conviértete en un experto en el análisis y recolección de datos para ayudar a tu organización a tomar decisiones estratégicas que impulsen los objetivos empresariales. Toma decisiones más inteligentes, identifica nuevas oportunidades y desarrolla ventajas competitivas sostenibles.
Formato 100% online
Inicio Enero 2027
Duración 16 semanas
Idioma Español
Aprovecha los datos para potenciar el crecimiento y desarrollo
Mejora tu perfil profesional con el Curso en Data Analytics usando de manera eficiente la información recolectada para fomentar la transformación de las organizaciones y la toma de decisiones efectivas. Entiende cómo desarrollar las competencias organizacionales y de gestión que facilitarán a tu compañía destacar sobre la competencia y en el mercado comercial actual.
Realiza este programa 100% online en el que podrás ver 3 clases semanales de entre 45 y 90 minutos durante 16 semanas. Durante este tiempo aprenderás cómo interpretar, estructurar y aprovechar la información como una palanca de innovación, crecimiento y ventaja competitiva. Además, desarrollarás habilidades técnicas con herramientas clave para el sector.
Descubre patrones, identifica oportunidades y comunica información de forma efectiva gracias a Business Intelligence y la analítica.
+7,000
estudiantes
+30
países
¿Qué aprenderás en el Curso en Data & Business Analytics?
Si te especializas con el Curso en Business Analytics, serás capaz de combinar de manera equilibrada contenidos teóricos sólidos en economía, finanzas, marketing y gestión con la aplicación práctica mediante proyectos y resolución de problemas reales. Esto permite al estudiante comprender el funcionamiento del mercado y aplicar los conocimientos en contextos reales desde el inicio.
Debido a la constante evolución tecnológica y la transformación digital de las empresas, contar con los conocimientos en data analytics y desarrollo de negocio que te proporciona este curso hará que puedas:
- Automatizar procesos para tomar decisiones en tiempo real con base en datos e identificar patrones y tendencias.
- Generar inteligencia competitiva para la toma de decisiones utilizando CRM, la computación en la nube, los datos masivos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o el Internet de las cosas, entre otros.
- Usar el lenguaje SQL en la interacción con bases de datos relacionadas y aplicar técnicas de aprendizaje automático a través del lenguaje R.
- Anticipar los factores de éxito en la implantación de proyectos modernos de inteligencia de negocio.
- Sintetizar las principales soluciones de visualización de datos mediante dashboards para el análisis de datos tradicionales y masivos.
- Comunicar insights de forma efectiva mediante técnicas de data storytelling.
¿Por qué estudiar data & business analytics en MIU?
Este curso te ofrecerá beneficios para mejorar tu crecimiento y tus oportunidades laborales a nivel nacional e internacional. Además, si estudias el programa con nosotros, contarás con:
- Desarrollo profesional: este programa no solo aumenta tu empleabilidad sino que también te ayuda a crecer dentro de una empresa para alcanzar nuevas posiciones y jerarquías.
- Oportunidades de diversificación: esta especialización te abre las puertas a distintos sectores, ya que todas las áreas empresariales necesitan expertos que puedan interpretar datos y contribuir a la toma de decisiones estratégicas.
- Innovación y crecimiento: la analítica de datos es el corazón de la innovación tecnológica. Así, el Curso en Data & Business Analytics te posiciona en el centro del desarrollo que marca el presente y definirá el futuro.
Plan de Estudios
16 semanas (4 meses)
Al estudiar Data & Business Analytics podrás acceder a las clases grabadas o en vivo en horario vespertino de Miami. Contarás con un tutor personal que te ayudará a planificar tus estudios durante todo el programa. Además, desarrollarás tu certificado con una metodología práctica orientada a proyectos reales del sector creativo.
Tendrás 160 horas de contacto + trabajo individual. Las temáticas a trabajar son:
Fundamentos y Ontología de Datos para Negocios
El ecosistema de datos en la organización moderna
Taxonomía de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados
El pipeline de visualización: del dato a la decisión
Power BI en el contexto del Business Intelligence corporativo
Arquitectura técnica y componentes del ecosistema Power BI
Psicología Visual y Arquitectura de la Percepción
Fundamentos de la percepción visual humana
Las leyes de la Gestalt en el diseño de información
Atributos pre-atentivos: la gramática de la visualización
Carga cognitiva y toma de decisiones ejecutiva
Principios de diseño aplicados a dashboards corporativos
Frameworks de UX y Accesibilidad Corporativa
Design Thinking como metodología de diseño de reportes
Experiencia de usuario (UX) en entornos de Business Intelligence
Estándares de accesibilidad WCAG: principios y aplicación en BI
Inclusión digital en la comunicación de datos corporativos
Minimalismo funcional y estética para la alta dirección
Procesamiento, Modelado y Conectividad Técnica
El proceso de procesamiento de datos en Power BI
Transformación y limpieza de datos con Power Query
Modelado dimensional: esquema estrella y copo de nieve
Modos de conectividad y rendimiento en entornos empresariales
Gobernanza y calidad del dato en el modelo BI
Analítica Avanzada con R y Python
El rol de la programación en el Business Intelligence moderno
Integración de Python en el ecosistema Power BI
Integración de R: estadística avanzada para la toma de decisiones
Modelado predictivo y análisis de series de tiempo
Detección de anomalías y alertas inteligentes en reportes
Data Storytelling y Dashboards de Resultados
Fundamentos del Data Storytelling: la narrativa como ventaja competitiva
Estructura dramática aplicada a los datos
Arquitectura de un Executive Dashboard
Interactividad y experiencia narrativa en Power BI
Presentación ejecutiva: del dato a la exposición
Estrategia y Arquitectura del Proyecto BI
El proyecto BI como iniciativa estratégica corporativa
Diagnóstico de brechas: del estado actual al estado deseado
Estructura de Descomposición del Trabajo (EDT) para proyectos BI
Gestión de stakeholders y patrocinio ejecutivo
Métricas de éxito, ROI y modelo de gobernanza
Metodologías de Implementación y Casos Globales
El ciclo de vida de un proyecto de Business Intelligence
Metodologías ágiles aplicadas a la implementación BI
El modelo híbrido: convergencia de Waterfall y Agile
Análisis de casos de éxito internacionales
Hoja de ruta hacia la madurez analítica organizacional
Formación para el mundo real
El Curso de Educación Continua en Data & Business Analytics se basa en un aprendizaje práctico adaptado a las necesidades reales del mercado laboral.
A tu ritmo
Clases en directo que quedan grabadas para que puedas verlas cuando quieras. Tienes acceso ilimitado a todos los recursos y materiales.
Mentoría personalizada
Tu tutor te guiará durante todo el programa para que alcances tus metas.
Contenido actualizado
El programa se renueva constantemente para estar alineado con las últimas tendencias y tecnologías del sector.
Educación estadounidense
Cursa este programa con docentes y compañeros de EE.UU., LATAM y todo el mundo.
Desarrolla competencias clave en el data analytics con herramientas de relevancia
Para adaptarte al mundo empresarial en constante cambio y puedas destacar en áreas como la gestión y la toma de decisiones, en el análisis financiero, en el diseño de estrategias organizacionales, en marketing o cualquier otra área de importancia, debes desarrollar competencias en el manejo de herramientas clave para el sector como:
- Lenguaje SQL
- Lenguaje R
- Python
- Tableau
- SAS
- Power BI
- Google Analytics
Campo laboral del Curso en Data Analytics
Al finalizar el Curso en Data Analytics de MIU, habrás adquirido conocimientos, desarrollarás habilidades y competencias para destacar en el análisis de datos, identificación de tendencias, toma de decisiones y creación de estrategias basadas en información relevante. Esto te facultará para acceder a puestos de trabajo como los siguientes:
- Gestor o administrador de empresas: accederás a cargos directivos para gestionar recursos, dirigir equipos y formular estrategias basadas en datos.
- Analista financiero: podrás entender y evaluar la situación económica de una compañía teniendo en cuenta sus estados financieros para la toma de decisiones estratégicas.
- Consultor de negocio: asesorarás a diferentes organizaciones sobre el rumbo que deben tomar en diferentes áreas como finanzas, marketing, recursos humanos, tecnología, entre otros.
- Responsable de marketing: estarás en capacidad de desarrollar campañas de marketing basadas en el data analytics tomando ventaja de la competencia. Además, impulsarás la innovación y creatividad en el desarrollo de productos y experiencia de usuario.
- Técnico en gestión empresarial: aplica técnicas y herramientas de administración en las áreas tácticas para acelerar el cumplimiento de los objetivos y metas empresariales.
- Analista de riesgos: toma acciones de prevención o plantea soluciones en tiempo real gracias a los datos para evitar problemas de funcionamiento y establecer el mejor curso de acción de tu empresa.
Preguntas frecuentes
El certificado experto en Business Analytics te capacitará para desarrollar habilidades técnicas específicas. Una maestría en esta área se enfoca en una formación más profunda en conocimientos estratégicos especializados y trayectorias profesionales más desarrolladas.
La acreditación DEAC garantiza la calidad de la educación ofrecida por MIU. Lo que te posicionará como un experto con autoridad real en el campo del business analytics.
Sí, en el Curso de Data Analytics te capacitarás para aplicar modelos de IA, como es el caso de la inteligencia artificial generativa, adaptándote a las tendencias actuales del mercado exigen profesionales que cuenten con estos conocimientos.
Para acceder a esta beca deberás contar con un excelente perfil académico con méritos reconocibles y el impacto que puedes tener con la finalización del programa de estudios. Además, de entender la conversión directa basada en la propuesta de valor económica.
Sí, podrás acumular créditos para acceder a estudios de educación superior con la estrategia de credenciales apilables de MIU.
El perfil de este curso está enfocado en profesionales que quieran centrar su carrera en el ámbito empresarial, que buscan indagar en el marketing, la gestión y las finanzas. Por esta razón, es que los sectores que más demandan estos perfiles son: tecnología, seguridad informática, salud, finanzas y logística.
Requisitos de estudio
Para ser admitido en el Curso en Data y Business Analytics debes presentar lo siguiente:
- La solicitud de admisión completa.
- Copia de tu pasaporte o un documento de identidad oficial.