Curso de Educación Continua en Ciencia de Datos
Obtén una visión estratégica en la toma de decisiones basadas en datos con las últimas tendencias en técnicas de extracción, recopilación, filtro y visualización de información. Aprenderás a manejar herramientas como el Big data para conseguir datos valiosos para tu organización.
Formato 100% online
Inicio Septiembre 2026
Duración 16 semanas
Idioma Inglés y español
Impacta en tu empresa con las mejores técnicas en ciencia de datos
Las empresas en la actualidad basan la mayoría de sus decisiones estratégicas, financieras, tecnológicas o de seguridad en los datos. Por esta razón, el Curso en Ciencia de Datos impulsará tu carrera para convertirte en una pieza clave para tu organización que entienda cómo acelerar el cumplimiento de sus objetivos.
Entiende la importancia del uso de datos para las empresas y la implementación de tecnologías que faciliten dichos procesos enfocados en la automatización y la optimización que mejoren la obtención de resultados favorables.
Este programa 100% online, te ayudará a compatibilizar tu vida laboral, personal y académica por medio de sus clases grabadas y en vivo, accede a ellas cuando quieras y realiza tus estudios a tu ritmo y necesidades inmediatas.
+7,000
estudiantes
+30
países
¿Qué aprenderás en el Curso en Ciencia de Datos?
Serás capaz de desarrollar un perfil híbrido el cual se enfocará en el aspecto analítico, estratégico y tecnológico. Estos tres son fundamentales para las empresas, por lo que accederás a un mercado de alta demanda y salarios competitivos en Estados Unidos. Con el Curso de Big Data podrás desenvolverte como un profesional experto que guiará a su empresa por medio de:
- Recopilar y analizar datos para la toma de decisiones inteligentes conjuntamente con los altos directivos.
- Diseñar nuevos modelos de negocio rentables y sostenibles.
- Desarrollar proyectos con un enfoque práctico en business intelligence, visualización de datos y análisis predictivo.
- Abordar desafíos y resolver problemáticas gracias a las tendencias en técnicas de datos innovadoras en un mundo tecnológico cambiante.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en MIU?
El Curso en Ciencia Datos de MIU te llevará a encontrar nuevos caminos profesionales, abriéndote paso a ascensos, salarios más altos y el cumplimiento de tus metas personales. Además, si estudias el programa con nosotros, contarás con:
- Acceso a networking que te conecta con estudiantes de todo el mundo, expandiendo tus horizontes y oportunidades.
- Metodología flexible que incluye onboarding previo, tutorías personalizadas, clases en vivo y grabadas, soporte técnico 24/7 y acceso a todos los recursos online.
- Precios accesibles y sin barreras que facilitan el acceso a una educación de excelencia.
Formato
Si quieres estudiar el Curso en Ciencia de Datos online ten en cuenta que tendrás una metodología flexible que se adapta a tus necesidades, estudia en el lugar que quieras y cuando quieras.
Online
Fechas de inicio
Enero, mayo y septiembre.
Idioma
Inglés y español
Clases
Programadas con antelación, entre semana y con posibilidad de participar en vivo o verlas grabadas.
Plan de estudios
16 semanas (4 meses)
El plan de estudios del Cursos de Ciencia de Datos se estructura en 16 semanas, 10 clases online en horario vespertino de Miami. Con acceso a las grabaciones al finalizar las mismas, con un tutor personal con acompañamiento en todo el programa y una metodología práctica orientada a proyectos reales del sector del big data.
Además, tendrás 160 horas de contacto + trabajo individual. Las temáticas a trabajar son:
Tratamiento de Datos
- Visión general de los conceptos y metodologías de la ciencia de datos.
- Técnicas para manejar y preprocesar datos, incluyendo datos faltantes y detección de valores atípicos.
- Métodos para el análisis exploratorio de datos y reducción de dimensionalidad.
Aprendizaje Automático I
- Introducción a los fundamentos del aprendizaje automático y la preparación de datos.
- Técnicas de aprendizaje supervisado: clasificación y regresión.
- Métodos de evaluación de modelos para evaluar el rendimiento y la precisión.
Aprendizaje Automático II
- Aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones.
- Estrategias para optimizar algoritmos y mejorar la eficiencia.
- Análisis de series temporales, modelos no lineales y métodos de aprendizaje no supervisado.
Formación para el mundo real
El Curso de Educación Continua en Ciencia de Datos se basa en un aprendizaje práctico adaptado a las necesidades reales del mercado laboral.
A tu ritmo
Clases en directo que quedan grabadas para que puedas verlas cuando quieras. Tienes acceso ilimitado a todos los recursos y materiales.
Mentoría personalizada
Tu tutor te guiará durante todo el programa para que alcances tus metas.
Contenido actualizado
El programa se renueva constantemente para estar alineado con las últimas tendencias y tecnologías del sector.
Educación estadounidense
Cursa este programa con docentes y compañeros de EE.UU., LATAM y todo el mundo.
Destaca en el mundo de la ciencia de datos con conocimientos en herramientas clave
Como profesional en ciencia de datos conocerás y sabrás implementar herramientas tecnológicas en las empresas que trabajas para obtener resultados significativos para los directivos. Desarrolla conocimientos, técnicas y modelos eficientes para impulsar el crecimiento de tu empresa por medio de datos con herramientas como:
- Python: es uno de los lenguajes de programación más usados para el análisis y visualización de datos gracias a su versatilidad y funcionalidad.
- Lenguaje en programación R: un lenguaje de programación de código abierto que también te permitirá visualizar datos en gráficos.
- SQL: se usa principalmente para la preparación de la información a analizar.
- Bibliotecas y frameworks: manipulan eficientemente los datos para acelerar el proceso de análisis de datos para la creación de modelos de IA cada vez más funcionales.
- Software de big data: gestión de grandes volúmenes de datos con la intención de identificar patrones, tendencias y comportamientos que faciliten la toma de decisiones empresariales.
- Aplicaciones para la visualización de datos: implementa diferentes herramientas para facilitar la visualización gráfica de datos para entenderlos más fácilmente, al mismo tiempo que aprovecha información útil para el desarrollo de estrategias y proyectos.
Campo laboral del Curso en Ciencia de Datos
Una vez termines el Curso de Ciencia de Datos estarás en capacidad de desenvolverte en puestos de relevancia para tu empresa como:
- Data Analyst: recopilarás, interpretarás, filtrarás y visualizarás grandes cantidades de datos para fortalecer la toma de decisiones inteligente de tu empresa. Ofrece soluciones innovadoras y prácticas basadas en datos en tiempo real.
- Data Scientist: extraerás información y conocimientos valiosos para las organizaciones con datos estructurados y diferentes modelos predictivos.
- Analista de negocio: entiende las necesidades y objetivos organizacionales de una empresa y analiza su situación para mejorar la eficiencia, los procesos y la rentabilidad de la misma.
- Especialista en machine learning: usarás la inteligencia artificial para automatizar y optimizar los procesos de análisis, recopilación y visualización de datos de manera eficiente proyectando la toma de decisiones estratégica de tu empresa.
- Consultor de datos: encontrarás nuevas oportunidades de negocio por medio del análisis de grandes volúmenes de datos para las empresas. Optimiza su eficiencia operativa e impulsa la organización con decisiones adaptadas al mercado actual.
Preguntas frecuentes
Este curso lo podrás hacer en dos idiomas (inglés y español), además de contar con una acreditación estadounidense de autoridad. Contarás con un asesor personal que te ayudará a organizar tus estudios para que te conviertas en un estratega clave en la toma de decisiones empresariales.
Aunque no es estrictamente necesario contar con conocimientos en programación, sí es recomendable tener una base. No obstante, ten en cuenta que no se requiere experiencia previa en el sector para inscribirte.
Sí, este título es reconocido gracias a su acreditación DEAC, una de las más importantes del país. Además, la MIU cuenta con un alto estatus en Estados Unidos por ser una universidad autorizada para ofrecer este tipo de cursos.
Al estudiar en MIU debes saber que nuestra metodología está enfocada en el desarrollo de proyectos del mundo real. Aprenderás con un enfoque práctico cómo realizar una limpieza de datos y la manera de usar el machine learning aplicado.
En este curso obtendrás una visión estratégica por medio del análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y enfocar tus funciones con modelos de business intelligence eficaces para el mercado comercial actual.
Sí, tendrás siempre disponible a un tutor real el cual te guiará y apoyará durante tu proceso de aprendizaje. Este te ayudará a resolver todas tus dudas y dificultades durante el curso.
Requisitos de estudio
Para ser admitido en el Curso en Ciencia de Datos debes presentar lo siguiente:
- La solicitud de admisión completa.
- Tu currículum vitae actualizado.
- Copia de tu pasaporte o un documento de identidad oficial.