Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Conviértete en un profesional capaz de analizar, gestionar y visualizar datos con una visión estratégica. Transforma la información en valor y toma decisiones que impulsen el crecimiento de las organizaciones.
Becas disponibles
Formato 100% online
Inicio Septiembre 2026
Duración 18 meses
Idioma Inglés
Los datos, la clave de la transformación empresarial
La Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos te prepara para trabajar con datos de forma efectiva y competitiva, integrando una visión analítica avanzada con las necesidades cambiantes de las organizaciones y del entorno digital. Desarrollarás la capacidad de identificar fuentes de información, analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en insights estratégicos que aporten valor real al negocio.
Con un enfoque actual y aplicado, esta maestría fortalece tu capacidad para trabajar con tecnologías de big data, herramientas de visualización y modelos analíticos avanzados. Además, te permitirá impulsar la innovación, mejorar la eficiencia organizacional y apoyar la toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos.
¿Qué vas a aprender en la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos?
Gestiona y transforma los datos con una visión estratégica para aportar valor a tu organización. Esta maestría te prepara para asumir roles de mayor responsabilidad en entornos analíticos, profesionalizar la gestión del dato y afrontar los retos actuales con criterio técnico y enfoque analítico.
Desarrollarás competencias en áreas clave como:
- Análisis y gestión de datos: procesamiento de grandes volúmenes y tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
- Visualización de datos: diseño de dashboards y comunicación efectiva mediante storytelling.
- Analítica avanzada y Big Data: aplicación de modelos analíticos y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
- Toma de decisiones basada en datos: interpretación de resultados y generación de insights en entornos empresariales.
Formato
Ofrecemos esta maestría estadounidense en formato online para darte la mayor flexibilidad posible. Avanza a tu propio ritmo, cuando y donde quieras.
Online
Matrícula
Por crédito
Tasas
Fecha de inicio
Septiembre 2026
Idioma
Inglés
Duración
18 meses (5 semestres)
Tarifa de solicitud
- Residentes de EE. UU.: 50 USD / Estudiantes internacionales: 150 USD
- Evaluación de Credenciales Extranjeras (FCE): 150 USD
- Tasa de Graduación: 400 USD
(*) No incluye la tasa de graduación (400 USD)
Datos destacados
- Acreditado por DEAC.
- Clases en vivo y diferido.
- Máxima flexibilidad.
- Clases en inglés.
- Título estadounidense en inglés.
Becas disponibles
Descubre todas las becas disponibles así como nuestros planes de pago sin intereses. Para cualquier consulta sobre tu caso personal, estamos aquí para ayudarte.
Domina las principales herramientas de Big Data y analítica
Trabajarás con un ecosistema completo de tecnologías utilizadas en entornos profesionales para analizar, gestionar y visualizar datos de forma eficiente:
- Lenguajes y procesamiento de datos: R, Spark y Hadoop para el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Bases de datos y almacenamiento: MongoDB, Cassandra, Neo4j y Redis para gestionar información de forma flexible, distribuida y en tiempo real.
- Visualización y Business Intelligence: Power BI, Qlik Sense y Tableau para crear dashboards e interpretar datos de forma clara y estratégica.
Domina Python y amplía tus oportunidades profesionales
Además de tu formación, podrás acceder al contenido de Programación en Python, diseñado para fortalecer tus conocimientos en programación, dominar las librerías más potentes del lenguaje y aplicar soluciones computacionales eficaces en entornos industriales y científicos. Una experiencia práctica y actual, ideal para impulsar tu desarrollo profesional en el ámbito tecnológico.
Salidas profesionales
Las organizaciones necesitan profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en entornos cada vez más digitales.
Como graduado de la Maestría en Visual Analytics y Big Data, podrás acceder a roles como:
- Data Engineer: responsable de extraer, preparar y gestionar los datos, definiendo las infraestructuras necesarias para su tratamiento.
- Chief Data Officer (CDO): lidera la estrategia del dato, garantizando su seguridad, cumplimiento normativo y promoviendo la toma de decisiones basada en datos.
- Data Architect: diseña y construye arquitecturas de datos que aseguran su funcionamiento, escalabilidad y seguridad.
- Data Scientist: analiza, interpreta y transforma los datos en información de valor adaptada a las necesidades del negocio.
(*)Fuente: https://www.glassdoor.es/Sueldos/united-states-bigdata-sueldo-SRCH_IL.0,13_IN1_KO14,21.htm
(**)Fuente: https://www.tusclasesparticulares.com/blog/como-evolucionara-mercado-laboral-bigdata
SALARIO MEDIO
EMPLEABILIDAD
Conoce la experiencia de nuestros egresados
Gregori Carmona Lorenzo
"Mi experiencia en MIU ha sido excepcional. El apoyo del equipo y la plataforma facilitan el aprendizaje, los profesores son dedicados, y lo aprendido en gestión, liderazgo y tecnología lo aplico en mi vida profesional. Me ha impulsado a crecer personal y profesionalmente, y recomiendo MIU por su educación de calidad y enfoque global".
Anaira Rivera Núñez
"Mi experiencia en MIU ha sido muy gratificante porque tanto desde mi tutora hasta los docentes están muy presentes en mi proceso de aprendizaje".
Plan de Estudios
36 Créditos
La maestría tiene una duración de 18 meses dividido en cinco semestres. En MIU, los períodos lectivos tienen una duración de 15 semanas, lo cual corresponde a un semestre en el sistema educativo de Estados Unidos. Tenemos tres semestres al año: de enero a mayo, de mayo a agosto, y de agosto a diciembre.
Descubre en detalle todas las asignaturas de tu maestría.
Semestre 1
Bases de Datos para el Big Data
3 créditos
Esta asignatura te preporcionará los conceptos y las técnicas necesarias para saber identificar posibles fuentes de datos y evaluar su aplicabilidad utilizando parámetros de calidad. Se trabajará con el motor de base de datos MongoDB, cuya aplicabilidad se ve reflejada en el creciente número de usuarios y recursos de documentación.
Ciencia de Datos Aplicada
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para valorar el alcance de la Ciencia de Datos en la sociedad actual mediante la reflexión sobre sus estrategias, aplicaciones y diversos proyectos. Se identificarán posibles soluciones tecnológicas que generen valor a partir de los datos en las organizaciones.
Análisis de Interpretación de Datos
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para comprender los conceptos introductorios de la estadística y desarrollar tu capacidad de razonamiento estadístico, así como para graficar las representaciones de datos más habituales y manejar con soltura las relaciones lineales entre dos variables, haciendo especial hincapié en la estadística inferencial.
Semestre 2
Ingeniería para el Proceso Masivo de Datos
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para conocer el framework de aplicaciones más utilizado para el procesado masivo de datos, así como las tecnologías necesarias para abordar las 3 V del big data: volumen, variedad y velocidad.
Técnicas de Inteligencia Artificial
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para comprender los conceptos y métodos de aprendizaje automático, poniendo énfasis en aquellas técnicas más apropiadas para su aplicación en la minería de datos, orientada a resolver problemas mediante el análisis de grandes cantidades de datos disponibles en una base de datos.
Visualización Informativa de la Interacción
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para representar gráficamente datos mediante estadísticas, mapas, diagramas y esquemas, con el objetivo de presentarlos a una audiencia determinada (amplia o especializada) y utilizarlos como herramienta de análisis para explorar el conocimiento que esos datos esconden.
Semestre 3
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones
3 créditos
En esta asignatura comprenderás el almacenamiento, tratamiento y protección de los datos y su uso en beneficio empresarial para mejorar las interacciones con el cliente a través del marketing. Se tratarán temas como el direccionamiento estratégico, el almacenamiento a través de data warehouse, data lake y datos maestros, que permitirán extraer conocimiento relevante para crear estrategias de marketing.
Herramientas de Visualización
3 créditos
Asignatura totalmente práctica donde crearás tus propias visualizaciones utilizando librerías existentes. El curso se centrará en tres librerías populares como son Google Charts, JQuery plug-ins, para visualizaciones y D3.js, una de las librerías más potentes actualmente en el mercado. Seleccionarás un dataset existente o uno propio. Trabajarás en visualizar ese dataset con las diferentes herramientas que iremos trabajando durante el curso.
Semestre 4
Estrategia y Gestión Empresarial basada en Datos
3 créditos
Con esta asignatura diseñarás y contextualizarás estrategias de inteligencia empresarial soportadas en datos como base para la toma de decisiones. De esta forma, podrás adaptarlas a diferentes estructuras organizativas teniendo en cuenta los términos de protección de datos, la privacidad y las reglas que regulan la transferencia de datos a otros países.
Sistemas de Seguridad, Datos y Big Data
3 créditos
El objetivo de esta asignatura es prepararte para analizar el proceso y las fases de la auditoría de sistemas de información. Abordarás las actividades necesarias para garantizar una seguridad óptima de aplicaciones desplegadas online y de sus repositorios de datos asociados.
Semestre 5
Proyecto Capstone en Visual Analytics y Big Data
6 créditos
En el Proyecto Capstone, abordaras una situación real con un enfoque práctico. Trabajaras en el desarrollo de un proyecto original desde cero, aplicando y aprovechando los conocimientos y habilidades aprendidos durante la maestría.
¿Por qué estudiar en MIU?
La Maestría en Visual Analytics y Big Data de MIU impulsa tu carrera profesional, preparándote para el mundo empresarial actual. Además, si estudias la maestría con nosotros, contarás con:
- Titulación estadounidense adaptada a las necesidades del mercado global americano.
- Acceso a networking de calidad que te conecta con estudiantes de todo el mundo, expandiendo tus horizontes y tus oportunidades.
- Metodología flexible que incluye onboarding previo, tutorías personalizadas, clases en vivo y grabadas, soporte técnico 24/7 y acceso a todos los recursos online.
- Precios accesibles y sin barreras que facilitan el acceso a una educación de excelencia.
Y especialízate:
Profundiza en tu conocimiento y diferénciate de la competencia con nuestros Cursos de Educación Continua.
Los Cursos de Educación Continua en MIU, no tienen créditos universitarios. No son transferibles ni pueden aplicarse a un programa académico conducente a un título. Estos cursos están destinados exclusivamente al desarrollo profesional y al enriquecimiento personal.
Ciberseguridad
Desarrolla una visión global para implementar protocolos eficaces de protección digital.
Data Science
Domina las técnicas de minería y procesamiento de datos.
Gestión Digital de Proyectos
Domina las herramientas y metodologías para liderar equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos complejos.
Requisitos de estudios
Para cursar la maestría debes cumplir los siguientes requisitos:
- Diploma de licenciatura o maestría.
- Certificado de notas traducido al inglés/FCE (Foreign Credential Evaluation).
- Copia de tu pasaporte o documento de identidad oficial.
- Solicitud de admisión completada.
- Curriculum vitae actualizado.
- Acreditación de nivel de inglés (en caso elijas una titulación en ese idioma)*
*Si resides fuera de EE. UU. o tu lengua nativa no es el inglés, consulta aquí la guía de pasos y evaluaciones correspondientes.
Fechas clave
- Semestre de otoño: septiembre – diciembre
- Inscripción: agosto
- Semestre de primavera: enero – mayo
- Inscripción: diciembre
- Semestre de verano: mayo – agosto
- Inscripción: abril
5 Estrellas en el Ranking QS
En MIU City University Miami contamos con una distinción de 5 estrellas en el ranking QS Stars, que avala la calidad de nuestra educación en línea, el enfoque práctico y el compromiso con el desarrollo profesional de nuestros estudiantes.
Licencias y autorizaciones
DEAC (Distance Education Accrediting Commission)
MIU City University Miami está acreditada por la DEAC. La Distance Education Accrediting Commission está reconocida por el Council for Higher Education Accreditation (CHEA).
Licencia del Estado
MIU City University Miami está licenciada por la Commission for Independent Education, Florida Department of Education, con número de licencia #5359.
Referente en la educación online
MIU City University Miami es parte de PROEDUCA Universidades, líder en formación online con más de 15 años de experiencia. Con más de 108,000 estudiantes presentes en más de 90 países y un equipo de 3,000 profesores altamente capacitados, avalan un sistema de aprendizaje de éxito, excelencia académica y accesibilidad.
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