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¿Qué es Big Data y para qué se usa en las empresas

El big data es una de las herramientas más útiles para las empresas en la actualidad, al facilitarles su almacenamiento de información. Esto es parte de lo que ya conocemos como la transformación digital en todo el mundo y provee diferentes ventajas a las empresas para que puedan sacar el mayor provecho a los grandes volúmenes de información.

Gracias a la utilidad que tiene el big data para las empresas, los profesionales de distintas áreas han tenido la necesidad de capacitarse en este ámbito para conocer las estrategias y técnicas adecuadas que permitan tanto analizar la información como tomar decisiones basadas en ésta.

La Maestría en Visual Analytics y Big Data de la Universidad MIU te formará para que te conviertas en un profesional experto en la gestión de datos eficiente y eficaz para el desarrollo de estrategias, optimización de tiempos, eficiencia de tareas y la experiencia de usuario.

¿Qué significa Big Data y en qué se diferencia de los datos tradicionales?

Según Badman, “El big data se refiere a conjuntos de datos masivos y complejos que los sistemas tradicionales de gestión de datos no pueden manejar. Cuando se recopila, gestiona y analiza adecuadamente, el big data puede ayudar a las organizaciones a descubrir nuevas perspectivas y tomar mejores decisiones empresariales” (1).

Fuente: ¿Qué es el big data?

Respecto a lo que son los datos tradicionales, podemos decir que éstos son un conjunto mucho más pequeño al contar con una menor variedad de información que procesan de manera más lenta que el big data.
Las empresas que usan los datos de manera inteligente, por lo general, implementan modelos híbridos para sacar el mayor provecho de ambas herramientas.

La evolución del Big Data

El big data en empresas es un término creado hace varias décadas. Sin embargo, comenzó a tener una relevancia significativa aproximadamente en los años 2000 debido al crecimiento de internet y al almacenamiento acelerado y de constante información recolectada por este medio.

Luego, debido a la aparición de plataformas de cloud computing como Hadoop, el big data tomó una fuerza significativa convirtiéndose en una herramienta estratégica especializada para las empresas grandes. Esta ha sido capaz de integrarse con otras herramientas como la inteligencia artificial, machine learning y la analítica de datos eficiente.

¿Cuáles son las 5 V del Big Data?

Las 5 V del big data son características esenciales que las empresas deben tener en cuenta para poder aprovechar al máximo el potencial que tiene esta herramienta para el desarrollo y el crecimiento empresarial. Estas las podemos definir como:

Volumen

Este se refiere a la cantidad de datos que se pueden determinar como parte del big data o que crean el big data en una empresa.

Velocidad

Es la velocidad a la que se crean o recolectan los datos y la velocidad con la que estos son transmitidos y procesados.

Variedad

Los datos pueden provenir de diferentes fuentes y en una variedad de formatos. Las organizaciones trabajan con bases de datos tradicionales en las que podemos encontrar imágenes, vídeos, correos electrónicos, documentos, publicaciones, etc.

Veracidad

Se relaciona principalmente con la calidad, precisión y confiabilidad de la información, ya que no todos los datos recopilados son útiles o veraces.

Valor

El objetivo del big data, finalmente, es darle valor a los datos recolectados buscando transformar la información en una herramienta útil que ofrezca beneficios a la organización (2).

¿Para qué se usa el Big Data? Ejemplos reales en empresas

En la actualidad tenemos muchos ejemplos de big data que usan las organizaciones para distintos fines, como es el caso de:

Marketing y publicidad
Ciberseguridad
Logística y supply chain
Mantenimiento y análisis predictivo
Diagnóstico y tratamientos de salud
Comercio electrónico
Interfaces y experiencia de usuario

Los grandes volúmenes de datos pueden ser muy útiles prácticamente en cualquier sector, se usan también en educación, deportes e, incluso para la banca, al ofrecer a las empresas la posibilidad de identificar patrones y comportamientos que les pueden resultar útiles para tomar decisiones respecto a sus servicios o también para optimizar tareas de manera eficiente.

¿Cómo funciona la analítica de Big Data?

La analítica del big data se centra principalmente en la implementación de diferentes técnicas estadísticas, computacionales, matemáticas y lógicas para identificar correlaciones, tendencias, patrones y ciertos comportamientos dentro de los volúmenes grandes de datos.

Este proceso requiere una serie de pasos como:

Recopilación de datos
Almacenamiento
Procesamiento
Análisis
Visualización
Toma de decisiones

La información debe pasar por cada una de estas etapas, siendo ésta una de las funciones principales de lo que hace un analista de BI dentro de una empresa.

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¿Cuáles son las herramientas y tecnologías de Big Data más utilizadas?

Uno de los beneficios del big data es el poder integrarlo con diferentes entornos, aplicaciones y sistemas que facilitan su uso y utilidad para las empresas. Entre las herramientas más relevantes en la actualidad podemos mencionar:

Hadoop
Spark
Databricks
Snowflake
Google BigQuery
Amazon Redshift
Kafka
MangoDB
Microsoft Azure

Todas estas herramientas de big data ayudan con la analítica, el visual analytics, la recopilación y la gestión de información de manera eficiente. Además, son capaces de integrar otras tecnologías, como es el caso de la inteligencia artificial, la ciencia de datos o el machine learning entre otras.

¿Cuáles son los beneficios y desafíos del Big Data para las organizaciones?

Como ya hemos mencionado, el big data ofrece beneficios relevantes para las empresas dentro de su funcionamiento, operatividad y lo relacionado con la experiencia de usuario. Por esta razón, es una de las herramientas digitales más usadas por pequeñas, medianas y grandes organizaciones en todo el mundo. Algunas de las ventajas que ofrece son:

Mejora la toma de decisiones basada en datos
Incrementa la eficiencia operativa
Fortalece la personalización de productos y servicios
Fomenta la reducción de costos y la optimización de recursos
Mejora la identificación de riesgos y fraudes
Potencia las tendencias de innovación
Impulsa la identificación de oportunidades de negocio

Aunque ofrezca beneficios significativos para las empresas, debemos tener en cuenta que también esto trae consigo desafíos que superar para implementar estas tecnologías de manera eficiente:

Garantía de calidad
Gobernanza de datos
Escasez de profesionales especializados
Costos asociados para la implementación de infraestructura y formación
Gestión adecuada de grandes volúmenes de información
Riesgos en ciberseguridad
Integración de múltiples fuentes de datos (1)

¿Qué empleos existen en Big Data?

Gracias a la alta demanda de profesionales especializados en big data, se han creado y actualizado diferentes cargos que son de relevancia y de alta responsabilidad para las empresas. Dentro de los que podemos destacar actualmente:

Analista de datos
Científico de datos
Ingeniero de datos
Arquitecto de datos
Ingeniero de Machine Learning
Especialista en BI
Analista en BI
Consultor de analítica de datos
Chief Data Officer (CDO)
Data manager

Estos son los cargos más buscados por las grandes y pequeñas empresas alrededor del mundo y, si cuentas con la capacitación necesaria, podrás acceder a un mercado laboral con cada vez más oportunidades, condiciones de trabajo excelentes y con sueldos competitivos.

Cómo construir una carrera en Big Data y analítica

Si estás interesado en formar parte de este mundo laboral, puedes especializarte en big data o enfocarte en cualquiera de los tipos de big data que usan los diferentes sectores económicos, según sus necesidades.

Por ejemplo, si quieres estar cercano al ámbito sanitario, puedes capacitarte en el big data en salud, para el ámbito financiero o, si quieres, en ciberseguridad para tener aún más oportunidades laborales.

Una de las opciones que tienes es contar con una formación base que te capacite para hacer la maestría en Visual Analytics y Big Data de la MIU, con la que podrás entender cómo implementar esta herramienta o manejar sistemas de recomendación en big data.

En conclusión, potenciar tu perfil y enfocarlo en big data es una excelente idea para mejorar tus condiciones laborales y escalar laboralmente hasta puestos directivos de alta responsabilidad, cumpliendo tus objetivos profesionales satisfactoriamente.