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¿Qué hace un analista de datos y cómo convertirse en uno?

Un analista de datos es un profesional que se encarga de recopilar, limpiar, ordenar e interpretar información para respaldar las decisiones administrativas para mejorar la operatividad de la misma.

En este sentido, lo que hace un analista de datos es, principalmente, transformar grandes volúmenes de datos en acciones estratégicas para mejorar el funcionamiento, buscar nuevas oportunidades de negocio e identificar patrones para optimizar los procesos comerciales de la misma.

Debido a la ventaja que ofrece a las empresas un perfil de este tipo, su demanda ha presentado un crecimiento constante en el mercado actual. Por lo tanto, si estás interesado en formar una carrera en esta área, lo puedes hacer con la Universidad MIU y su Maestría en Business Intelligence o su Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos.

¿Qué es un analista de datos?

Cavena afirma que, “el data analyst, traducido como analista de datos, es el profesional encargado de transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Su demanda viene creciendo de manera sostenida, gracias a que cada acción online genera una huella digital que, bien analizada, permite a las empresas optimizar operaciones y mejorar resultados” (1).

Fuente: ¿Qué es un Data Analyst o Analista de Datos?

La carrera de analista de datos se enfoca principalmente en la gestión de datos para la toma de decisiones estratégicas basadas en datos que pueden aprovechar las empresas para impulsar su desarrollo y crecimiento a nivel financiero y comercial.

¿Cuál es la diferencia entre analista de datos y científico de datos?

Aunque ambos perfiles tienen un enfoque similar, sus funciones son diferentes. En principio, el analista de datos es quien se enfoca en responder preguntas de negocio utilizando grandes volúmenes de datos.

En el caso del científico de datos, este se centra en el desarrollo de modelos predictivos por medio de técnicas estadísticas, de machine learning e inteligencia artificial. Esto quiere decir que se enfoca en la creación de algoritmos para automatizar decisiones.

¿Qué hace un analista de datos en una empresa?

Dentro de lo que hace un analista de datos, podemos decir que tiene unas funciones específicas dentro de una empresa según sus intereses y necesidades. Sin embargo, éste desarrolla ciertas funciones básicas, como:

• Recolectar y organizar datos desde distintas fuentes
• Detectar patrones, comportamientos y tendencias relevantes para la empresa
• Elaborar informes y reportes técnicos para respaldar la toma de decisiones
• Trabajar conjuntamente con los departamentos de marketing, de productos y finanzas para implementar estrategias basadas en datos
  

En general, el analista de datos, como el analista de BI, es aquel que ayuda y da soporte a diferentes departamentos para optimizar, mejorar e innovar en procesos relevantes para las organizaciones.

¿Qué skills necesitas para ser analista de datos?

Si quieres saber cómo ser analista de datos, debes tener en cuenta los conocimientos y habilidades que debes adquirir para desempeñarte como data analyst. Los tipos de habilidades que necesitas son:

Technical skills

Las habilidades técnicas que debes desarrollar son:

• Lenguaje de programación SQL, Python o R
• Uso de herramientas de hojas de cálculo Excel
• Uso de plataformas como Power BI o Tableau
• Aplicaciones para la limpieza de datos
• Software en business intelligence
• Herramientas para procesamiento de datos

Habilidades analíticas y estadísticas

Las habilidades en analítica de datos y visualización de datos, como:

• Interpretación de métricas
• Análisis exploratorio de datos
• Detección de patrones
• Probabilidad y estadística
• Pensamiento crítico
• Estadística predictiva (1)

Habilidades de negocio y comunicación

En este sentido deberás desarrollar habilidades:

• Comunicación efectiva
• Comprensión de indicadores financieros
• Trabajo en equipos multidisciplinarios
• Gestión de proyectos
• Storytelling de datos
• Entendimiento de indicadores financieros
• Data-driven

¿Qué herramientas usa un analista de datos en 2026?

En el mercado actual se usan ciertas herramientas de análisis de datos que ofrecen funciones de gran utilidad para las organizaciones, como es el caso de: 

Para el big data:

• MySQL
• Microsoft SQL Server
• BigQuery

Para análisis de datos:

• Python
• R
• SQL

Visualización y gestión:

• Power BI
• Looker Studio
• Tableau

Procesamiento de datos:

• Apache
• Data Bricks

Cloud computing:

• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (2)

¿Cómo convertirse en analista de datos paso a paso?

Para llegar a ser un analista de datos, es importante que tengas en cuenta los conocimientos, formación, experiencia, habilidades y competencias para desempeñarte efectivamente en un cargo como analista.

1. Aprende los fundamentos y herramientas en analítica de datos
2. Mejora tu perfil con lenguajes de programación y estadística
3. Realiza certificaciones relevantes del sector (como el Google Data Analytics Certificate)
4. Crea un portafolio con los trabajos que has realizado
5. Busca oportunidades laborales y adquiere experiencia

¿Cuánto gana un analista de datos en Estados Unidos?

En promedio, un analista de datos en Estados Unidos puede llegar a generar entre 85.000 y 97.000 dólares anuales. No obstante, debes tener en cuenta ciertos factores que pueden influir en tu salario como analista como: la experiencia, el nivel de formación, el tipo o la ubicación de la empresa (3).

Por lo tanto, si quieres impulsar tu carrera profesional, puedes aprovechar para hacer certificaciones o un posgrado como la Maestría en Business Intelligence o la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos. que pueda darte mejores oportunidades laborales, considerando que este es un mercado altamente demandado y tiene la tendencia a ser competitivo.

¿Qué industrias contratan más analistas de datos?

Son muchas las empresas que usan los grandes volúmenes de datos para optimizar sus procesos, automatizar e interpretar datos para desarrollar nuevas oportunidades de negocio que mejoren los niveles de competitividad de negocio.

Por ejemplo, las empresas que más usan estos servicios están dentro de los sectores financiero, de marketing, de salud, de tecnología, de ciberseguridad, de telecomunicaciones, de retail y de supply chain, de manufactura, de energía y de educación.

¿Cómo impulsar tu carrera como analista de datos?

Si estás interesado en sobresalir como analista de datos, puedes hacer un posgrado o una maestría en Business Intelligence; también tienes la oportunidad de hacer un certificado CEC en Finanzas Corporativas para acceder a puestos específicos de alta demanda en la actualidad.

Es importante desarrollar y adquirir las habilidades necesarias para adaptarse a los diferentes perfiles que tienen alta demanda en el mercado competitivo de la actualidad. Las empresas también valoran la relevancia de las certificaciones en técnicas y metodologías específicas para la implementación de análisis de datos en las empresas.

Bibliografía

1. Caneva, G. (2025). ¿Qué es un Data Analyst o Analista de Datos? Tomado de: https://www.coderhouse.com/co/coderlibrary/que-es-un-data-analyst
2. Chia, A. (2025). 12 Must-Have Data Analysis Tools for 2026 | Python, SQL & AI. Tomado de: https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/data-analysis-tools.html
3. Rhodes, J. (2026). Data Analyst Salary in 2026: Entry-Level to Senior Pay + Highest