RESUMEN
El programa Experto en Ciencia de Datos está diseñado para ofrecer los conocimientos necesarios en el tratamiento y el análisis avanzado de datos.
Su principal objetivo es formar a profesionales en el manejo de técnicas de preprocesado que permitan determinar la calidad de los datos y validar la posibilidad de abordar tareas de aprendizaje automático para la detección y predicción de patrones.
El estudiante aprenderá a preprocesar y limpiar los datos, independientemente de su origen. Conocerá técnicas que le permitan simplificar los pasos necesarios para la puesta en marcha de proyectos de analítica avanzada. Del mismo modo, conocerá diversas técnicas de aprendizaje automático englobadas dentro del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Este enfoque le permitirá poner en práctica dichas técnicas una vez que él mismo ha preparado los datos para este fin.
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Este curso está orientado a estudiantes que dispongan de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento.
BENEFICIOS
- Te formarás con los mejores especialistas en el ámbito de ciencia y minería de datos.
- Identificarás las técnicas adecuadas para medir o conseguir la calidad de los datos deseada sin importar el entorno en el que estés y el origen de los datos.
- Obtendrás una visión global de referencia para abordar tareas de preprocesado dentro de los proyectos de analítica avanzada y aprendizaje automático.
- Conocerás las técnicas de aprendizaje automática más utilizadas actualmente, pasando por el contexto del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Desarrollarás habilidades de analista de datos capaz de ejecutar proyectos de analítica avanzada dentro del área de ciencia de datos.
METODOLOGÍA
ONLINE
- Metodología del grupo Proeduca, líder en educación online. Método de estudio flexible, personalizado y eficaz.
- 100% online. Estudia dónde y cuando quieras, gestiona tu tiempo y compagina tu formación con tu vida personal y laboral.
- Basado en clases en directo para interactuar en vivo con el profesor y compañeros, actividades en línea y gran cantidad de contenido adicional y recursos a tu disposición para profundizar en las temáticas tratadas.
- Seguimiento de un tutor personal que te acompaña a lo largo del programa. ¡Con tu esfuerzo y nuestro apoyo lograrás tus objetivos académicos!
PROGRAMA DEL CURSO
| Title |
|---|
| MÓDULO 1. Tratamiento de Datos -Análisis descriptivo de los datos -Normalización y transformación de datos -Extracción, transformación y subida de datos |
| MÓDULO 2. Aprendizaje Automático I -Tratamiento de datos para el aprendizaje automático -Optimización de algoritmos -Series temporales |
| MÓDULO 3. Aprendizaje Automático II -Module objectives and Study Plan. |